Новости искусственного интеллекта

Недавние исследования рассматривают языковые модели с лингвистической точки зрения, чтобы лучше понять, как они осваивают язык. Большинство существующих тестов сосредоточено на оценке грамматической правильности, в то время как способность интерпретировать …

Панорамные изображения все чаще используются в виртуальной реальности, автономном вождении и робототехнике для всестороннего понимания сцены. Однако существующие мультимодальные модели, сочетающие возможности зрения и обработки естественного языка (Vision-Language Models, VLMs), …

Системы генерации ответов на основе извлечения информации и анализа изображений (VisRAG) используют модели, объединяющие зрение и язык, для одновременного поиска релевантных визуальных документов и генерации обоснованных ответов на основе мультимодальных …

Генеративные политики управления роботами могут давать сбой при изменении распределения данных в реальном времени, однако многие из этих сбоев – это лишь незначительные отклонения: робот достигает почти правильной позиции и …

Функционалы причинно-следственного эффекта часто требуют интегрирования по условным плотностям непрерывных переменных, что актуально, например, при оценке медиаторских эффектов и непараметрической идентификации в причинно-следственных графических моделях. Оценка таких плотностей и вычисление …

Модели преобразования текста в изображение (T2I) стремительно набирают популярность, однако их результаты часто демонстрируют недостаток географического разнообразия, подкрепляют стереотипы и искажают представление о различных регионах. Учитывая их широкое распространение, крайне …

В последнее время все большее значение приобретает предварительное обучение моделей, работающих с медицинскими изображениями и текстом, с использованием медицинских отчетов в качестве масштабных сигналов для обучения. Однако, необработанные отчеты часто …

Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) играет важную роль в адаптации больших языковых моделей (LLM) к предпочтениям пользователей. Формулировка RLHF с ограничениями по ожидаемой награде как …

Единое условное генерирование изображений остаётся сложной задачей, поскольку различные типы задач требуют принципиально разных внутренних представлений. Одни нуждаются в концептуальном понимании для семантического синтеза, другие – в информации о локализации …

Восстановление поверхности динамических 3D-объектов из неструктурированных данных облака точек остаётся сложной задачей, особенно при работе с очень длинными последовательностями. Существующие методы либо оптимизируют деформации инкрементально, рискуя накоплением ошибки и требуя …

Сочетание генеративного ИИ и физики для создания персонализированных предметов реального мира

Возникает ли у вас когда-нибудь идея чего-то, что выглядит круто, но на практике не сработает? Когда дело доходит до …

Модели трансформаторов совершили революцию в области обработки естественного языка, достигнув впечатляющих результатов в различных задачах. Однако их размер и вычислительные требования постоянно растут, что создает проблемы для обучения и развертывания. …