Новости искусственного интеллекта

Языковые модели белков (PLM) получили широкое распространение в качестве универсальных инструментов, демонстрируя высокую эффективность в разработке и создании белков с нуля. Подобно большим языковым моделям (LLM), они обычно представляют собой …

В последнее время всё большую популярность приобретает использование единственной точки для разметки в задачах компьютерного зрения, что позволяет снизить затраты на аннотирование данных. Однако это создает трудности в задачах, требующих …

Пентагон поставил Anthropic ультиматум по поводу ограничений

Правительство США потребовало от компании Anthropic снять ограничения, не позволяющие использовать её модель в автономном оружии и массовой слежке, или столкнуться с юридическими …

Быстрое умножение матриц можно представить как поиск низкоранговых разложений тензора матричного умножения. Мы разработали нейронную архитектуру, названную \textsc{StrassenNet}, которая воспроизводит алгоритм Штрассена для умножения матриц размером $2\times 2$. В ходе …

Большие языковые модели (LLM) постоянно терпят неудачу при решении так называемой «задачи автомойки» — популярного теста для оценки рассуждений, требующего неявного вывода физических ограничений. Мы провели исследование, направленное на определение …

Восстановление динамического визуального опыта на основе активности мозга открывает многообещающие возможности для изучения нейронных механизмов человеческого зрительного восприятия. Несмотря на значительный прогресс в реконструкции изображений по данным фМРТ, расширение этого …

Эффективные модели для интеллектуальной обработки документов требуют большого количества размеченных данных для обучения. Однако получение достаточного объема качественных данных сопряжено со значительными трудностями из-за трудоемкости и стоимости процесса сбора. Кроме …

Современные большие языковые модели (LLM), прошедшие постобучение с использованием обучения с подкреплением (RL), демонстрируют значительные успехи в решении сложных задач. Однако предыдущие исследования в основном фокусировались на рассуждениях на английском …

Мультимодальные большие языковые модели (MLLM) значительно продвинулись в разработке мобильных агентов, однако их возможности в основном ограничиваются реактивным подходом, когда они лишь выполняют явные команды пользователя. Новая парадигма – проактивный …

В отличие от традиционных чат-ботов, ограничивающих выразительность, Affinity AI Chatbot делает акцент на свободе и адаптивности.

Разговоры не ограничиваются заданными правилами и могут развиваться естественным образом по мере исследования идей.

Предлагая гибкость и простоту использования, Honey.AI Chatbot позволяет пользователям выражать себя без ограничений. Он разработан для тех, кто ищет ИИ, который полностью вовлекается в общение и развивается в процессе взаимодействия.

В GoLove Uncensored Chatbot общение начинается как непрерывный диалог, а не серия команд, что позволяет пользователям исследовать идеи, играть роли или обсуждать личные темы с минимальными перерывами.

Трендовые чат-боты

Candy …