Новости искусственного интеллекта

dict внедряет "Digital Bayanihan"

DICT (Департамент информационных и коммуникационных технологий) запускает программу "Digital Bayanihan", которая обучает студентов навыкам работы с искусственным интеллектом и помогает небольшим магазинам перейти в цифровой формат.

openai занимает место anthropic в пентагоне

OpenAI занимает место Anthropic в Пентагоне.

Компания OpenAI ведет переговоры о заключении контракта с Министерством обороны США, чтобы предложить свои инструменты искусственного интеллекта военным …

Alibaba представляет CoPaw: рабочая станция персональных агентов

Команда Alibaba открыла исходный код CoPaw, высокопроизводительной рабочей станции персонального агента для разработчиков, предназначенной для масштабирования многоканальных рабочих процессов искусственного интеллекта и памяти. …

Использование больших языковых моделей (БЯМ) в оценке жизненного цикла (ОЖЖ) открывает новые возможности для автоматизации и повышения эффективности. Исследование посвящено анализу текущего состояния применения ИИ в ОЖЖ с использованием БЯМ, …

Прогнозирование пространства-времени динамических сцен с учётом движения и группировки Гаусса.

В данной работе представлен новый подход к прогнозированию пространства-времени динамических сцен, который называется Motion-aware Gaussian Grouping (MGG). MGG предназначен для …

Google DeepMind представляет Unified Latents (UL) – структуру машинного обучения, которая совместно регулирует латентные пространства, используя диффузионный априорный и декодер. UL объединяет преимущества диффузионных моделей и автокодировщиков, предлагая новый способ …

Эффективное моделирование и кондиционирование с учетом диалекта для обработки речи на тайваньском хакка в условиях ограниченных ресурсов.

Обработка речи на тайваньском хакка сталкивается с проблемами из-за ограниченности ресурсов и диалектного …

Выравнивание безопасности многоязычных моделей — сложная задача, поскольку стратегии, эффективные для одного языка, могут не переноситься на другие. В данной работе мы представляем новый метод выравнивания безопасности, использующий редкое редактирование …

Оптимизация пороговых значений после оценки справедливости при жёстких ограничениях ресурсов

Оценка справедливости в задачах машинного обучения часто включает в себя компромисс между точностью и справедливостью. Оптимизация пороговых значений после обучения …

Создание интерактивных геопространственных панелей управления с использованием Folium включает в себя использование тепловых карт, хороплет, анимации во времени, кластеризации маркеров и расширенных интерактивных плагинов. Folium позволяет визуализировать данные, связанные с …

Эффективность стратегии в математическом рассуждении: использование различий между человеком и моделью для эффективного руководства.

В математическом рассуждении, где стратегии часто неявны и трудно передаются, возникают проблемы с выполнением стратегий. Чтобы …

Оценка производительности моделей искусственного интеллекта (ИИ) часто полагается на оценки, предоставленные людьми-оценщиками. Эти оценки могут быть подвержены "эффектам оценщика", когда одни оценщики систематически склонны давать более высокие или низкие баллы, …