Новости искусственного интеллекта
Следите за обновлениями ChatGPT, Claude, DeepSeek, Grok и Gemini, релизами новых инструментов и важными событиями из мира искусственного интеллекта.
Heli
04.03.2026
0,0
186
Физический ИИ: рост интереса и перспективы развития
Физический ИИ переживает свой момент, и все хотят получить свою долю.
Концепция "физического ИИ" — это ИИ, который взаимодействует с физическим миром, а не просто существует в цифровом пространстве. Он …
Heli
04.03.2026
0,0
196
utonia: к единому энкодеру для всех облаков точек
Utonia: К единому энкодеру для всех облаков точек
Utonia – это шаг к обучению единого самоконтролируемого трансформерного энкодера для различных областей, включая дистанционное зондирование, наружный LiDAR, последовательности RGB-D для помещений, …
Heli
04.03.2026
0,0
210
5 полезных python-сценариев для автоматизации разведочного анализа данных
Вот пять полезных сценариев Python для автоматизации разведочного анализа данных.
В области анализа данных разведочный анализ данных (EDA) является важным шагом для понимания данных, выявления закономерностей и получения информации для …
Heli
04.03.2026
0,0
178
kedro: создание надёжных пайплайнов данных для науки о данных
Kedro — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для создания надёжных и воспроизводимых пайплайнов данных для науки о данных. Он позволяет командам учёных по данным и инженеров эффективно сотрудничать …
Heli
04.03.2026
0,0
177
map-diff: progressive 3d pet denoising with multi-anchor guided diffusion
MAP-Diff: Multi-Anchor Guided Diffusion for Progressive 3D Whole-Body Low-Dose PET Denoising
MAP-Diff – это многоякорный механизм диффузии, предназначенный для прогрессивной 3D реконструкции целого тела при использовании низкодозной позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ). …
Heli
04.03.2026
0,0
207
ai research: de-paradox tree, linux ml, & recursive reasoning
De-paradox Tree: Разрешение парадокса Симпсона
De-paradox Tree – это алгоритм, разработанный для выявления скрытых подгрупповых закономерностей, лежащих в основе парадоксальных ассоциаций, при условии заданных причинно-следственных структур, включающих вмешивающиеся факторы и …
Heli
04.03.2026
0,0
188
Бенчмарк mac для прогнозирования коэффициента конверсии
В этой статье представлен бенчмарк MAC (Conversion Rate Prediction Benchmark) для прогнозирования коэффициента конверсии, включающий в себя данные с метками, полученными с использованием различных механизмов атрибуции.
Целью создания бенчмарка является …
Heli
04.03.2026
0,0
181
symtorch: преобразование моделей pytorch в математические уравнения и ещё 5 н...
symtorch: преобразование моделей pytorch в математические уравнения
Встречайте SymTorch — библиотеку PyTorch, которая преобразует модели глубокого обучения в удобочитаемые уравнения.
SymTorch использует символьные вычисления для представления весов и активаций нейронной …
Heli
04.03.2026
0,0
218
Unsloth: стабильный конвейер тонкой настройки qlora
Unsloth – это библиотека, предназначенная для создания стабильного и эффективного конвейера тонкой настройки QLoRA для больших языковых моделей. Она решает проблемы, связанные с нестабильностью и невоспроизводимостью, часто возникающими при использовании …
Heli
03.03.2026
0,0
201
Агенты искусственного интеллекта: 10 концепций за 10 минут
Искусственный интеллект, способный действовать как агент, становится все более распространенным. Вот десять концепций, объясненных менее чем за десять минут.
Агенты — это системы искусственного интеллекта, которые воспринимают свою среду и …
Heli
03.03.2026
0,0
229
Синтетические данные для обучения моделей искусственного интеллекта
Синтетические данные могут увеличить вашу способность к оценке и масштабировать ваши продукты искусственного интеллекта. В последние годы наблюдается взрывной рост интереса к использованию синтетических данных для обучения моделей искусственного интеллекта. …
Heli
03.03.2026
0,0
228
alibaba qwen 3.5 small: новые модели для устройств и ещё 6 новости
alibaba qwen 3.5 small: новые модели для устройств
Компания Alibaba выпустила семейство моделей Qwen 3.5 Small, состоящее из моделей с количеством параметров от 0.8 миллиарда до 9 миллиардов. Эти модели …