Новости искусственного интеллекта

Гонка в области генеративного ИИ долгое время была игрой в "больше - лучше". Но по мере того, как отрасль достигает пределов энергопотребления и узких мест в памяти, разговор смещается с …

Кросс-сайловое федеративное обучение позволяет нескольким организациям совместно обучать модели машинного обучения, не обмениваясь необработанными данными, но обновления клиентов все еще могут приводить к утечке конфиденциальной информации посредством инференсных атак. Безопасная …

Процесс рассуждений больших языковых моделей (LLM) часто страдает от галлюцинаций и отсутствия фактов при решении задач вопрос-ответ. Многообещающим решением является основание ответов LLM на верифицируемых источниках знаний, таких как графы …

Масштабные наборы данных для медицинской визуализации, как правило, объединяют сканирования от разных поставщиков и устройств, что приводит к высокой вариабельности разрешения, толщины срезов и количества срезов в исследовании. Следовательно, обучение …

Изучение экспрессии генов в клетках ракового пациента может помочь клиническим биологам понять происхождение рака и спрогнозировать успех различных методов лечения. Но клетки сложны и содержат много слоев, поэтому то, как …

Языковые модели белков (PLM) получили широкое распространение в качестве универсальных инструментов, демонстрируя высокую эффективность в разработке и создании белков с нуля. Подобно большим языковым моделям (LLM), они обычно представляют собой …

В последнее время всё большую популярность приобретает использование единственной точки для разметки в задачах компьютерного зрения, что позволяет снизить затраты на аннотирование данных. Однако это создает трудности в задачах, требующих …

Пентагон поставил Anthropic ультиматум по поводу ограничений

Правительство США потребовало от компании Anthropic снять ограничения, не позволяющие использовать её модель в автономном оружии и массовой слежке, или столкнуться с юридическими …

Быстрое умножение матриц можно представить как поиск низкоранговых разложений тензора матричного умножения. Мы разработали нейронную архитектуру, названную \textsc{StrassenNet}, которая воспроизводит алгоритм Штрассена для умножения матриц размером $2\times 2$. В ходе …

Большие языковые модели (LLM) постоянно терпят неудачу при решении так называемой «задачи автомойки» — популярного теста для оценки рассуждений, требующего неявного вывода физических ограничений. Мы провели исследование, направленное на определение …

Восстановление динамического визуального опыта на основе активности мозга открывает многообещающие возможности для изучения нейронных механизмов человеческого зрительного восприятия. Несмотря на значительный прогресс в реконструкции изображений по данным фМРТ, расширение этого …

Эффективные модели для интеллектуальной обработки документов требуют большого количества размеченных данных для обучения. Однако получение достаточного объема качественных данных сопряжено со значительными трудностями из-за трудоемкости и стоимости процесса сбора. Кроме …