Гайды по работе с ИИ
Пошаговые гайды по работе с ИИ: от базовых понятий до создания AI-агентов, автоматизации задач и написания эффективных промптов.
Михаил Омельченко
23.03.2026
Субагенты и Handoffs | Курс LangChain Agents урок 11
Цель урока: реализовать два паттерна из урока 10, Subagents и Handoffs, и собрать финального агента-аналитика …
Михаил Омельченко
23.03.2026
Паттерны мультиагентных систем | Курс LangChain Agents урок 10
Цель урока: понять когда один агент перестаёт справляться, изучить пять архитектурных паттернов и выбрать подходящий …
Михаил Омельченко
23.03.2026
Guardrails в LangChain | Курс LangChain Agents урок 9
Цель урока: ограничить агента тематикой задачи и защитить персональные данные пользователей от утечки в логи …
Михаил Омельченко
23.03.2026
Human-in-the-loop в LangChain | Курс LangChain Agents урок 8
Цель урока: научиться ставить агента на паузу перед опасными действиями, проверять что он собирается сделать …
Михаил Омельченко
23.03.2026
Долгосрочная память в LangChain | Курс LangChain Agents урок 7
Цель урока: научить агента помнить данные между сессиями: сохранять результаты исследований в хранилище и использовать …
Михаил Омельченко
23.03.2026
Краткосрочная память и сессии | Курс LangChain Agents урок 6
Цель урока: научиться хранить историю диалога между вызовами агента, управлять несколькими независимыми сессиями и инспектировать …
Михаил Омельченко
23.03.2026
Встроенный middleware LangChain | Курс LangChain Agents урок 5
Цель урока: научиться использовать встроенный middleware для защиты агента от бесконечных циклов, сбоев инструментов и …
Михаил Омельченко
23.03.2026
Context engineering | Курс LangChain Agents урок 4
Цель урока: научиться управлять тем, что агент видит на каждом шаге, через динамический промпт и …
Гайды и учебники по работе с нейросетями
AISferaic собрал пошаговые гайды для тех, кто хочет освоить работу с AI-инструментами: как начать использовать ChatGPT и Claude в работе, как настраивать системные промпты, как создавать AI-агентов и автоматизировать рутинные задачи.
Туториалы охватывают весь путь — от знакомства с основными понятиями (LLM, токены, контекстное окно) до продвинутых техник: chain-of-thought, few-shot prompting, RAG и построения рабочих процессов с несколькими агентами.
Материалы написаны для практиков без академической воды — с примерами, готовыми промптами и конкретными сценариями применения.