AISferaic платформа для работы с ИИ

fortanix на nvidia gtc 2026

Компания Fortanix представила инновации в области конфиденциального искусственного интеллекта на мероприятии NVIDIA GTC 2026.

wind river и amd

Wind River объявила о стратегическом сотрудничестве с …

Olmo — это гибридная языковая модель, разработанная компанией Together AI. Она сочетает в себе преимущества как открытых, так и закрытых моделей. Olmo использует архитектуру "Mixture of Experts" (MoE), в которой …

В этой статье представлен агент, использующий многоветвленное рассуждение "дерево мыслей" (Tree-of-Thoughts, ToT) с поиском луча, эвристической оценкой и отсечением с ограничением глубины. Агент разработан для решения сложных задач, требующих рассуждений.

OpenAI выпустила Symphony – это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для организации работы автономных AI-агентов посредством структурированных и масштабируемых реализаций.

Symphony позволяет разработчикам создавать и запускать автономных агентов, которые …

Цель урока

Вы построите сервис на FastAPI и подключите его к проекту на LangChain. Настроите стриминг с помощью SSE, управление сессиями и обработку ошибок. Разберём структуру проекта для продакшна. И …

Цель урока

Вы научитесь подключать LangSmith, читать трейсы, чтобы понять, что происходит внутри цепочки. Создавать тестовые датасеты и автоматически оценивать качество RAG системы с помощью LLM-as-a-judge.

Необходимые знания:

• Уроки …

Цель урока

Вы научитесь улучшать качество RAG и переформулировать запросы перед поиском. Генерировать несколько вариантов запроса, комбинировать векторный и полнотекстовый поиск. Переранжировать результаты и поймёте, какую технику применять под конкретную …

Цель урока

Вы научитесь загружать документы, разбивать их на чанки, строить векторное хранилище и выполнять семантический поиск. И затем собирать полноценную RAG цепочку, которая отвечает на вопросы на основе ваших …

Искусственный интеллект в настоящее время занимает такое же место в умах людей, как "облако" пятнадцать лет назад или интернет в целом двадцать пять лет назад.

Статистические запросы для обучения сглаженных …

Это руководство по кодированию для создания масштабируемого конвейера аналитики и машинного обучения на миллионах строк, использующего Vaex.

vaex — это библиотека Python, предназначенная для работы с большими табличными наборами данных. …

FewMMBench: Бенчмарк для мультимодального обучения в условиях малого количества данных

FewMMBench – это комплексный бенчмарк, разработанный для оценки возможностей мультимодальных больших языковых моделей (MLLM) при обучении с использованием небольшого количества …

Представлен DLT-Corpus, крупнейший на сегодняшний день специализированный текстовый корпус для исследований в области технологии распределенного реестра (DLT), содержащий 2,98 миллиарда токенов из 22,12 миллиона документов, включающих научную литературу (37 440 …