AISferaic каталог промптов

Метод дистилляции знаний, осведомленный об обучении с подкреплением, разработан для улучшения способности к рассуждению больших языковых моделей (LLM). Авторы отмечают, что простая дистилляция знаний не всегда эффективно передает навыки рассуждения …

Использование больших языковых моделей (БЯМ) в оценке жизненного цикла (ОЖЖ) открывает новые возможности для автоматизации и повышения эффективности. Исследование посвящено анализу текущего состояния применения ИИ в ОЖЖ с использованием БЯМ, …

TEFL – это метод прогнозирования временных рядов на несколько горизонтов, основанный на прогнозировании остатков. Он использует концепцию "скользящего прогнозирования", где прогноз строится и обновляется итеративно для каждого следующего временного шага.

Прогнозирование пространства-времени динамических сцен с учётом движения и группировки Гаусса.

В данной работе представлен новый подход к прогнозированию пространства-времени динамических сцен, который называется Motion-aware Gaussian Grouping (MGG). MGG предназначен для …

Цель урока

Вы построите сервис на FastAPI и подключите его к проекту на LangChain. Настроите стриминг с помощью SSE, управление сессиями и обработку ошибок. Разберём структуру проекта для продакшна. И …

Цель урока

Вы научитесь подключать LangSmith, читать трейсы, чтобы понять, что происходит внутри цепочки. Создавать тестовые датасеты и автоматически оценивать качество RAG системы с помощью LLM-as-a-judge.

Необходимые знания:

• Уроки …

Цель урока

Вы научитесь улучшать качество RAG и переформулировать запросы перед поиском. Генерировать несколько вариантов запроса, комбинировать векторный и полнотекстовый поиск. Переранжировать результаты и поймёте, какую технику применять под конкретную …

Цель урока

Вы научитесь загружать документы, разбивать их на чанки, строить векторное хранилище и выполнять семантический поиск. И затем собирать полноценную RAG цепочку, которая отвечает на вопросы на основе ваших …

Неопределенность в принятии решений часто игнорируется в системах искусственного интеллекта. Новая работа исследует, как ИИ может активно управлять своей неопределенностью, выбирая между действием, вопросом или обучением. Авторы представляют политику управления …

В этой работе представлен MUG — метод предварительного обучения универсальных гетерогенных графов, учитывающий метапути. Предварительное обучение графов стало важным для многих задач, но существующие методы часто ограничены определенными типами графов …

Мы представляем SUPERGLASSES, первую комплексную платформу для оценки языковых моделей (LLM) как интеллектуальных агентов для умных очков с искусственным интеллектом. SUPERGLASSES сочетает в себе реалистичный симулятор окружающей среды, систему оценки …

AgentSentry решает проблему косвенной инъекции промптов в агентах LLM за счет временной диагностике причинно-следственных связей и очистки контекста. Косвенная инъекция промптов возникает, когда вредоносные инструкции внедряются в источники данных, к …