AISferaic платформа для работы с ИИ

Timer-S1: Модель для временных рядов

5 марта 2026 года представлена Timer-S1, мощная модель-основа для временных рядов, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 8.3 миллиардами параметров, 0.75 миллиардами активированных параметров для каждого …

Андрей Карпати опубликовал с открытым исходным кодом инструмент под названием «Autoresearch». Это инструмент на Python, состоящий из 630 строк кода, который позволяет агентам ИИ проводить автономные эксперименты с машинным обучением …

MoRe: Motion-aware Feed-forward 4D Reconstruction Transformer

MoRe - это feedforward 4D реконструкционная сеть, эффективно восстанавливающая динамические 3D сцены из монокулярных видео. MoRe использует стратегию attention-forcing для разделения динамического движения и …

Использование синтетических данных из генеративного ИИ для статистического вывода стало возможным 5 марта 2026 года. Авторы – Ахмад Абдель-Азим, Руoyu Ван, Xihong Lin. Появление генеративных ИИ-моделей расширило доступность и использование …

Цель урока

Вы построите сервис на FastAPI и подключите его к проекту на LangChain. Настроите стриминг с помощью SSE, управление сессиями и обработку ошибок. Разберём структуру проекта для продакшна. И …

Цель урока

Вы научитесь подключать LangSmith, читать трейсы, чтобы понять, что происходит внутри цепочки. Создавать тестовые датасеты и автоматически оценивать качество RAG системы с помощью LLM-as-a-judge.

Необходимые знания:

• Уроки …

Цель урока

Вы научитесь улучшать качество RAG и переформулировать запросы перед поиском. Генерировать несколько вариантов запроса, комбинировать векторный и полнотекстовый поиск. Переранжировать результаты и поймёте, какую технику применять под конкретную …

Цель урока

Вы научитесь загружать документы, разбивать их на чанки, строить векторное хранилище и выполнять семантический поиск. И затем собирать полноценную RAG цепочку, которая отвечает на вопросы на основе ваших …

Декораторы Python – это мощный инструмент для модификации и расширения функциональности функций или методов, не изменяя их непосредственно. В контексте приложений LLM (Large Language Models – большие языковые модели) они …

MCP (Model Context Protocol) - это открытый стандарт, который позволяет ассистентам на базе AI подключаться к внешним источникам данных и инструментам. Вместо того чтобы вручную копировать информацию в чат из …

Искусственный интеллект в настоящее время занимает такое же место в умах людей, как "облако" пятнадцать лет назад или интернет в целом двадцать пять лет назад.

Статистические запросы для обучения сглаженных …

Это руководство по кодированию для создания масштабируемого конвейера аналитики и машинного обучения на миллионах строк, использующего Vaex.

vaex — это библиотека Python, предназначенная для работы с большими табличными наборами данных. …