AISferaic — платформа для работы с ИИ

В интервью с MIT SHASS (School of Humanities, Arts, and Social Sciences) обсуждаются вызовы и возможности, связанные с будущим образования в эпоху искусственного интеллекта

Массачусетский технологический институт (MIT) признаёт, …

The article discusses recent advancements in human–machine teaming specifically applied to underwater environments. It highlights that traditional underwater operations have relied heavily on human divers, which are limited by physiological …

Коллаборативные искусственные интеллект системы предполагают совместную работу человека и ИИ в рабочих процессах, где оба участника дополняют друг друга

В таких системах человек предоставляет контекст, намерения и этические ограничения, …

Вопрос о том, достаточно ли искусственный интеллект «смел» для комфорта человека, стал поводом для новых попыток регулирования. Регуляторы по всему миру начали искать способы ограничить риски, связанные с новым поколением …

Цель урока: реализовать два паттерна из урока 10, Subagents и Handoffs, и собрать финального агента-аналитика из трёх специализированных субагентов.

Теория

Как технически работают субагенты

Субагент - это обычный агент, …

Цель урока: понять когда один агент перестаёт справляться, изучить пять архитектурных паттернов и выбрать подходящий для конкретной задачи.

Теория

Когда один агент не справляется

Один агент с набором инструментов …

Цель урока: ограничить агента тематикой задачи и защитить персональные данные пользователей от утечки в логи и контекст.

Теория

Что такое guardrails

Агент по умолчанию ответит на любой запрос. Без …

Цель урока: научиться ставить агента на паузу перед опасными действиями, проверять что он собирается сделать и либо разрешать, либо корректировать, либо отклонять вызов инструмента.

Теория

Когда агенту нельзя доверять …

Руководитель выходит с часовой встречи. Обсудили бюджет, распределили задачи, зафиксировали риски. Через три дня выясняется: кто-то не понял своего дедлайна, в таблицу задач внесли половину договорённостей, отчёт для совета директоров …

Декораторы Python – это мощный инструмент для модификации и расширения функциональности функций или методов, не изменяя их непосредственно. В контексте приложений LLM (Large Language Models – большие языковые модели) они …

MCP (Model Context Protocol) - это открытый стандарт, который позволяет ассистентам на базе AI подключаться к внешним источникам данных и инструментам. Вместо того чтобы вручную копировать информацию в чат из …

Искусственный интеллект в настоящее время занимает такое же место в умах людей, как "облако" пятнадцать лет назад или интернет в целом двадцать пять лет назад.

Статистические запросы для обучения сглаженных …