AISferaic платформа для работы с ИИ

К 2026 году каждая команда, работающая с большими языковыми моделями (LLM), должна иметь в своем арсенале 10 ключевых инструментов. Эти инструменты необходимы для эффективного управления жизненным циклом LLM, от разработки …

Пять лучших практик для защиты систем искусственного интеллекта

Безопасность систем искусственного интеллекта (ИИ) — это критически важная задача, требующая многогранного подхода. Вредоносные действия, такие как атаки с помощью отравления данных …

Автономные системы искусственного интеллекта (ИИ) зависят от управления данными. Эффективное управление данными необходимо для разработки и развертывания надежных и ответственных систем ИИ. Оно охватывает весь жизненный цикл данных, от сбора …

Джек Дорси утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) может заменить менеджеров. Он считает, что ИИ может использоваться для автоматизации задач, которые обычно выполняют менеджеры, таких как планирование, распределение ресурсов и оценка …

Цель урока: реализовать два паттерна из урока 10, Subagents и Handoffs, и собрать финального агента-аналитика из трёх специализированных субагентов.

Теория

Как технически работают субагенты

Субагент - это обычный …

Цель урока: понять когда один агент перестаёт справляться, изучить пять архитектурных паттернов и выбрать подходящий для конкретной задачи.

Теория

Когда один агент не справляется

Один агент с набором …

Цель урока: ограничить агента тематикой задачи и защитить персональные данные пользователей от утечки в логи и контекст.

Теория

Что такое guardrails

Агент по умолчанию ответит на любой запрос. …

Цель урока: научиться ставить агента на паузу перед опасными действиями, проверять что он собирается сделать и либо разрешать, либо корректировать, либо отклонять вызов инструмента.

Теория

Когда агенту нельзя …

Декораторы Python – это мощный инструмент для модификации и расширения функциональности функций или методов, не изменяя их непосредственно. В контексте приложений LLM (Large Language Models – большие языковые модели) они …

MCP (Model Context Protocol) - это открытый стандарт, который позволяет ассистентам на базе AI подключаться к внешним источникам данных и инструментам. Вместо того чтобы вручную копировать информацию в чат из …

Искусственный интеллект в настоящее время занимает такое же место в умах людей, как "облако" пятнадцать лет назад или интернет в целом двадцать пять лет назад.

Статистические запросы для обучения сглаженных …

Это руководство по кодированию для создания масштабируемого конвейера аналитики и машинного обучения на миллионах строк, использующего Vaex.

vaex — это библиотека Python, предназначенная для работы с большими табличными наборами данных. …