AISferaic платформа для работы с ИИ

Ученые сузили поиск внеземной жизни до 45 скалистых планет, где наличие жидкой воды может сделать жизнь возможной. В качестве иллюстрации представлено концептуальное изображение экзопланеты.

Американцы отправляют около 3 миллионов ежедневных …

NVIDIA Warp Kernels позволяют создавать высокопроизводительные, ускоренные GPU симуляции и дифференцируемые физические рабочие процессы. Они обеспечивают прямой контроль над тем, как потоки в варпе выполняются, позволяя разработчикам оптимизировать производительность для …

Компания Google AI выпустила WAXAL — многоязычный набор данных африканских речей, предназначенный для обучения автоматических систем распознавания речи и преобразования текста в речь.

WAXAL содержит данные на 10 африканских языках: …

Представлены GPT-5.4 mini и nano – более компактные и быстрые версии GPT-5.4, оптимизированные для программирования, использования инструментов, мультимодального рассуждения и обработки большого объема запросов к API и подсистем.

openai japan …

Цель урока

Разобрать асинхронные методы Django ORM: когда они нужны, как работают под капотом и какие ограничения имеют. Понять разницу между sync и async контекстом для работы с БД.

Необходимые …

Цель урока

Разобрать практические паттерны применяемые в Django ORM: логирование изменений моделей, денормализация данных для ускорения запросов, паттерн счетчиков и кэширование агрегатов.

Необходимые знания

• Урок 3.2: F expressions
…

Цель урока

Разобрать три типа наследования моделей Django: Abstract, Multi-table и Proxy. Понять когда каждый применять, что происходит на уровне базы данных и как выбор влияет на запросы.

Необходимые знания

Цель урока

Научиться выносить бизнес-логику запросов в кастомные менеджеры и классы QuerySet. Разобрать разницу между Manager и QuerySet, паттерн as_manager(), реализацию soft delete и цепочку кастомных методов.

Необходимые знания

…

Декораторы Python – это мощный инструмент для модификации и расширения функциональности функций или методов, не изменяя их непосредственно. В контексте приложений LLM (Large Language Models – большие языковые модели) они …

MCP (Model Context Protocol) - это открытый стандарт, который позволяет ассистентам на базе AI подключаться к внешним источникам данных и инструментам. Вместо того чтобы вручную копировать информацию в чат из …

Искусственный интеллект в настоящее время занимает такое же место в умах людей, как "облако" пятнадцать лет назад или интернет в целом двадцать пять лет назад.

Статистические запросы для обучения сглаженных …

Это руководство по кодированию для создания масштабируемого конвейера аналитики и машинного обучения на миллионах строк, использующего Vaex.

vaex — это библиотека Python, предназначенная для работы с большими табличными наборами данных. …