AISferaic платформа для работы с ИИ

HomeSafe-Bench: Оценка моделей "зрение-язык" на предмет обнаружения опасных действий

HomeSafe-Bench – это новый инструмент для оценки моделей "зрение-язык" (VLMs) в обнаружении опасных действий для встроенных агентов в бытовых сценариях. Разработанный …

С помощью своей бессерверной инфраструктуры, Tensorlake упрощает развертывание и масштабирование агентических рабочих процессов.

Tensorlake предоставляет инструменты для создания, развертывания и масштабирования агентов, которые могут автоматизировать задачи и принимать решения. Платформа …

Thenvoi запустила платформу, предназначенную для помощи разработчикам в управлении несколькими агентами кодирования на основе искусственного интеллекта. Платформа позволяет разработчикам координировать работу этих агентов для решения сложных задач кодирования.

Thenvoi позиционируется …

Qdrant привлек 50 миллионов долларов для обеспечения гибкого векторного поиска в производственных системах искусственного интеллекта.

Компания Qdrant, разработчик векторной базы данных с открытым исходным кодом, объявила о сборе 50 миллионов …

Цель урока

Разобрать асинхронные методы Django ORM: когда они нужны, как работают под капотом и какие ограничения имеют. Понять разницу между sync и async контекстом для работы с БД.

Необходимые …

Цель урока

Разобрать практические паттерны применяемые в Django ORM: логирование изменений моделей, денормализация данных для ускорения запросов, паттерн счетчиков и кэширование агрегатов.

Необходимые знания

• Урок 3.2: F expressions
…

Цель урока

Разобрать три типа наследования моделей Django: Abstract, Multi-table и Proxy. Понять когда каждый применять, что происходит на уровне базы данных и как выбор влияет на запросы.

Необходимые знания

Цель урока

Научиться выносить бизнес-логику запросов в кастомные менеджеры и классы QuerySet. Разобрать разницу между Manager и QuerySet, паттерн as_manager(), реализацию soft delete и цепочку кастомных методов.

Необходимые знания

…

Декораторы Python – это мощный инструмент для модификации и расширения функциональности функций или методов, не изменяя их непосредственно. В контексте приложений LLM (Large Language Models – большие языковые модели) они …

MCP (Model Context Protocol) - это открытый стандарт, который позволяет ассистентам на базе AI подключаться к внешним источникам данных и инструментам. Вместо того чтобы вручную копировать информацию в чат из …

Искусственный интеллект в настоящее время занимает такое же место в умах людей, как "облако" пятнадцать лет назад или интернет в целом двадцать пять лет назад.

Статистические запросы для обучения сглаженных …

Это руководство по кодированию для создания масштабируемого конвейера аналитики и машинного обучения на миллионах строк, использующего Vaex.

vaex — это библиотека Python, предназначенная для работы с большими табличными наборами данных. …