AISferaic каталог промптов

Разработан новый комплексный тест под названием 3LM, предназначенный для оценки возможностей больших языковых моделей (LLM) в области STEM (наука, технология, инженерия и математика) и программирования на арабском языке. До этого …

SWE-bench Verified больше не оценивается: проблема в недостоверности данных

Разработчики прекращают использовать SWE-bench Verified для оценки прогресса в области кодирования. Анализ показал, что тесты оказались некорректными, а результаты обучения демонстрируют …

Разговор с исследователем ИИ Себастьяном Валькётером проливает свет на вопросы стандартизации и проблем безопасности, возникающих при внедрении искусственного интеллекта в предприятиях. Основная задача – найти практические и надежные способы использования …

OpenAI представила программу Frontier Alliance Partners, предназначенную для помощи компаниям в переходе от тестирования искусственного интеллекта к его полноценному внедрению в производственные процессы.

Программа нацелена на обеспечение безопасного и масштабируемого …

Параметры – это переменные, которые модель машинного обучения настраивает в процессе обучения, чтобы делать точные прогнозы. По сути, это "ручки", которые алгоритм крутит, чтобы подстроиться под данные. Чем больше параметров, …

Несколько дней назад Alibaba открыла доступ к своим моделям для генерации аудио. Такие релизы случаются нечасто. Я решил проверить возможности и поделиться результатами.

5 моделей Qwen3-TTS

В релиз вошли пять …

Ученые Стэнфордского университета разработали крошечные оптические резонаторы, способные эффективно улавливать свет, испускаемый отдельными атомами. Это позволит считывать состояние множества кубитов одновременно, что является ключевым шагом на пути к созданию масштабируемых …

Разработан слой памяти для AI-агента, разделяющий контекст, долговременную векторную память и эпизодические следы. Используется семантическое хранение с помощью векторных представлений и FAISS для быстрого поиска. Добавлена эпизодическая память, фиксирующая успешные …

Цель урока

Вы построите сервис на FastAPI и подключите его к проекту на LangChain. Настроите стриминг с помощью SSE, управление сессиями и обработку ошибок. Разберём структуру проекта для продакшна. И …

Цель урока

Вы научитесь подключать LangSmith, читать трейсы, чтобы понять, что происходит внутри цепочки. Создавать тестовые датасеты и автоматически оценивать качество RAG системы с помощью LLM-as-a-judge.

Необходимые знания:

• Уроки …

Цель урока

Вы научитесь улучшать качество RAG и переформулировать запросы перед поиском. Генерировать несколько вариантов запроса, комбинировать векторный и полнотекстовый поиск. Переранжировать результаты и поймёте, какую технику применять под конкретную …

Цель урока

Вы научитесь загружать документы, разбивать их на чанки, строить векторное хранилище и выполнять семантический поиск. И затем собирать полноценную RAG цепочку, которая отвечает на вопросы на основе ваших …