Новости искусственного интеллекта

Модели преобразования текста в изображение (T2I) стремительно набирают популярность, однако их результаты часто демонстрируют недостаток географического разнообразия, подкрепляют стереотипы и искажают представление о различных регионах. Учитывая их широкое распространение, крайне …

В последнее время все большее значение приобретает предварительное обучение моделей, работающих с медицинскими изображениями и текстом, с использованием медицинских отчетов в качестве масштабных сигналов для обучения. Однако, необработанные отчеты часто …

Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) играет важную роль в адаптации больших языковых моделей (LLM) к предпочтениям пользователей. Формулировка RLHF с ограничениями по ожидаемой награде как …

Единое условное генерирование изображений остаётся сложной задачей, поскольку различные типы задач требуют принципиально разных внутренних представлений. Одни нуждаются в концептуальном понимании для семантического синтеза, другие – в информации о локализации …

Восстановление поверхности динамических 3D-объектов из неструктурированных данных облака точек остаётся сложной задачей, особенно при работе с очень длинными последовательностями. Существующие методы либо оптимизируют деформации инкрементально, рискуя накоплением ошибки и требуя …

Сочетание генеративного ИИ и физики для создания персонализированных предметов реального мира

Возникает ли у вас когда-нибудь идея чего-то, что выглядит круто, но на практике не сработает? Когда дело доходит до …

Модели трансформаторов совершили революцию в области обработки естественного языка, достигнув впечатляющих результатов в различных задачах. Однако их размер и вычислительные требования постоянно растут, что создает проблемы для обучения и развертывания. …

В сфере разработки искусственного интеллекта "контекстное проектирование" стало новым подходом к повышению производительности больших языковых моделей (LLM). Специалисты индустрии активно используют файлы AGENTS.md (и аналогичные, например CLAUDE.md) как ключевую точку …

Для современного AI-разработчика продуктивность часто привязана к физическому местоположению. У вас, вероятно, есть мощный компьютер дома или в офисе, оснащённый видеокартами NVIDIA RTX, и более компактный ноутбук для работы в …

Рассуждающие большие языковые модели (LLM) созданы для решения сложных задач, разбивая их на серию более мелких шагов. Эти мощные модели особенно хорошо справляются с задачами, требующими глубоких рассуждений, например, продвинутое …

OpenAI и Figma представили новую интеграцию Codex, объединяющую код и дизайн. Это позволяет командам переходить между реализацией и интерфейсом Figma для более быстрой итерации и выпуска продуктов.

Объединение кода и …

Национальная лаборатория Тихоокеанского Северо-Запада (Pacific Northwest National Laboratory, PNNL) и OpenAI объединили усилия для ускорения процесса федерального согласования проектов. Результатом сотрудничества стал новый эталонный тест DraftNEPABench, предназначенный для оценки возможностей …