Новости ИИ: Создана ОС для ИИ-агентов с долговременной памятью и ещё 10 новости

Новости ИИ: Создана ОС для ИИ-агентов с долговременной памятью

Разработана система для создания постоянных ИИ-агентов, вдохновленная проектом EverMem. Она объединяет кратковременную память для контекста разговора с долгосрочной векторной памятью, реализованной на основе FAISS, позволяя агенту извлекать релевантную информацию из прошлого опыта перед генерацией ответов.

Помимо семантической памяти, система хранит структурированные записи в SQLite, содержащие метаданные: временные метки, уровни важности и сигналы памяти (предпочтения, факты, задачи, решения). В процессе взаимодействия агент формирует новые воспоминания, находит наиболее подходящие для текущего запроса и сохраняет стабильное поведение.

В основе лежат библиотеки Transformers, Sentence Transformers, FAISS и SQLite. Система включает утилиты для хеширования, управления временем, безопасного обрезания текста и организации каталогов. Также определен класс MemoryItem для структурированного представления каждого элемента памяти.

Разработана функция консолидации, которая периодически суммирует важные воспоминания, создавая долгосрочные обобщения для улучшения запоминания. Встроен автоматический триггер консолидации, обеспечивающий работу системы как полноценной операционной системы памяти, а не простого чат-бота.

Платформы безопасности ИИ: HiddenLayer, Arthur, Alcira

В 2026 году предприятия сталкиваются с растущими угрозами безопасности, связанными с искусственным интеллектом (ИИ). Для решения этих проблем предлагаются различные платформы безопасности ИИ.

Оцениваются такие платформы, как HiddenLayer, которые специализируются на обнаружении вредоносных атак на модели машинного обучения. HiddenLayer предлагает инструменты для мониторинга и защиты конвейеров ИИ, обеспечивая надежность и безопасность систем.

Другим важным решением является Arthur, платформа, предназначенная для мониторинга производительности моделей ИИ и обнаружения отклонений, которые могут указывать на атаки или проблемы с качеством данных. Arthur помогает предприятиям поддерживать точность и надежность своих моделей ИИ с течением времени.

Кроме того, существуют платформы, такие как Alcira, которая обеспечивает защиту интеллектуальной собственности в моделях ИИ. Alcira специализируется на обнаружении кражи и несанкционированного использования моделей ИИ, обеспечивая защиту ценных активов.

В заключение, выбор платформы безопасности ИИ зависит от конкретных потребностей и угроз, с которыми сталкивается предприятие. HiddenLayer, Arthur и Alcira предлагают различные инструменты и возможности для защиты систем ИИ и обеспечения их надежности и безопасности.

yuanlab ai выпускает yuan 3.0 ultra

YuanLab AI выпустила Yuan 3.0 Ultra, флагманскую многомодальную модель MoE (Mixture of Experts). Она создана для более высокой производительности и эффективности.

Yuan 3.0 Ultra – это базовая модель, разработанная для сильного интеллекта и беспрецедентной эффективности. Модель доступна в вариантах с 7B, 13B, 34B, 70B и 140B параметрами.

Yuan 3.0 Ultra обучена на 6 триллионах токенов данных. Она поддерживает обработку текста, изображений и аудио.

На различных бенчмарках Yuan 3.0 Ultra демонстрирует превосходные результаты, превосходя Llama 3 70B на различных задачах и достигая 92,4% от производительности GPT-4. Модель доступна на Hugging Face.

Дарио Амодей критикует OpenAI за приоритет скорости над безопасностью

Утекшая памятная записка показала, что CEO Anthropic Дарио Амодей, критикует компанию за то, что она отдает приоритет движению вперед, а не безопасности. Амодей покинул OpenAI в апреле, чтобы основать собственную компанию искусственного интеллекта, Anthropic.

В памятной записке, датированной 22 сентября 2023 года и адресованной руководству OpenAI, Амодей выражает обеспокоенность по поводу того, что компания «сдвинулась с акцента на безопасность» и вместо этого сосредоточилась на «движении вперед, чего бы это ни стоило». Он утверждает, что OpenAI упустила из виду серьезные риски, связанные с развитием мощного искусственного интеллекта.

Амодей критикует OpenAI за то, что она поставила скорость разработки выше безопасности, утверждая, что компания не прилагает достаточных усилий для понимания и смягчения потенциальных опасностей, связанных с передовыми моделями искусственного интеллекта. Он предостерегает от потенциальных негативных последствий, если OpenAI продолжит свой нынешний курс.

В памятной записке подчеркивается важность приоритета безопасности и осторожного подхода к разработке искусственного интеллекта. Амодей призывает OpenAI пересмотреть свои приоритеты и уделять больше внимания безопасности, прежде чем внедрять более мощные модели.

JPMorgan Chase расширяет инвестиции в искусственный интеллект

JPMorgan Chase расширяет инвестиции в искусственный интеллект, поскольку расходы на технологии приближаются к 20 миллиардам долларов.

Компания увеличивает свою работу с искусственным интеллектом, чтобы автоматизировать задачи и улучшить обслуживание клиентов. JPMorgan Chase планирует использовать ИИ для улучшения обнаружения мошенничества, оптимизации торговых стратегий и персонализации финансовых советов.

В настоящее время JPMorgan Chase тратит около 12,5 миллиардов долларов в год на технологии. Ожидается, что эта сумма достигнет почти 20 миллиардов долларов в течение следующих нескольких лет. Расширение инвестиций в ИИ является ключевым компонентом этого роста.

Компания стремится к "демократизации" ИИ, то есть сделать его доступным для большего числа сотрудников. JPMorgan Chase инвестирует в обучение и развитие навыков, чтобы помочь своим сотрудникам использовать возможности ИИ.

coder получает компетенции aws в области генеративного ии и devops

Coder Получает Компетенции AWS в Области Генеративного ИИ и DevOps

Компания Coder получила компетенции AWS в области генеративного искусственного интеллекта и DevOps.

I/ONX и Knightz Group Объявляют о Стратегическом Партнерстве

I/ONX и Knightz Group объявили о стратегическом партнерстве.

AtScale Назначает Чака Бера Главным Архитектором

AtScale назначила Ветерана Vertica Чака Бера своим главным архитектором.

Применение ИИ в робототехнике на встроенных платформах

Применение ИИ для робототехники на встроенных платформах включает в себя запись наборов данных, тонкую настройку VLA (Variable Length Attention) и оптимизацию для работы на устройствах.

Запись наборов данных

Для обучения моделей ИИ для робототехники требуется сбор больших наборов данных. Эти данные используются для обучения роботов выполнению различных задач, таких как навигация, захват объектов и взаимодействие с окружающей средой. Запись наборов данных может быть сложной задачей, особенно когда речь идет о сборе данных в реальном времени.

Тонкая настройка VLA

VLA позволяет моделям эффективно обрабатывать последовательности переменной длины, что важно для робототехники, где входные данные могут варьироваться по длине. Тонкая настройка VLA на специфичных для робототехники наборах данных позволяет повысить точность и эффективность моделей ИИ.

Оптимизация для работы на устройствах

Чтобы развернуть модели ИИ на встроенных платформах, необходима оптимизация для снижения вычислительных требований и энергопотребления. Этого можно добиться с помощью различных методов, таких как квантование, обрезка и дистилляция. Оптимизация позволяет эффективно использовать ресурсы ограниченных устройств.

openai выпустила symphony – фреймворк для ai-агентов

OpenAI выпустила Symphony – это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для организации работы автономных AI-агентов посредством структурированных и масштабируемых реализаций.

Symphony позволяет разработчикам создавать и запускать автономных агентов, которые могут выполнять сложные задачи, взаимодействуя друг с другом и с внешними инструментами. Фреймворк предоставляет инструменты для определения, развертывания и мониторинга агентов, а также для управления их взаимодействиями.

Ключевые особенности Symphony включают в себя модульную архитектуру, позволяющую легко добавлять новые инструменты и возможности, и систему управления состояниями, которая позволяет агентам сохранять и восстанавливать свой прогресс. Symphony также поддерживает параллельное выполнение нескольких агентов, что позволяет ускорить выполнение задач.

Symphony предназначен для разработчиков, которые хотят создавать сложные системы искусственного интеллекта, требующие взаимодействия нескольких агентов. Фреймворк предоставляет необходимые инструменты и абстракции для построения таких систем, позволяя сосредоточиться на логике агентов, а не на деталях инфраструктуры.

агент tree-of-thoughts с поиском луча и эвристикой

В этой статье представлен агент, использующий многоветвленное рассуждение "дерево мыслей" (Tree-of-Thoughts, ToT) с поиском луча, эвристической оценкой и отсечением с ограничением глубины. Агент разработан для решения сложных задач, требующих рассуждений.

Агент ToT генерирует несколько мыслей на каждом этапе рассуждений, оценивает их с помощью эвристической функции, выбирает лучшие мысли с помощью поиска луча и отсекает ветви, которые превышают заданную глубину.

Поиск луча позволяет агенту исследовать несколько путей рассуждений одновременно, что повышает вероятность нахождения оптимального решения. Эвристическая оценка помогает агенту оценивать перспективность каждой мысли, что позволяет ему сосредоточиться на наиболее перспективных направлениях рассуждений. Ограничение глубины предотвращает бесконечный цикл рассуждений и обеспечивает завершение поиска за разумное время.

Olmo: новая гибридная языковая модель от together ai

Olmo — это гибридная языковая модель, разработанная компанией Together AI. Она сочетает в себе преимущества как открытых, так и закрытых моделей. Olmo использует архитектуру "Mixture of Experts" (MoE), в которой несколько "экспертов" обрабатывают различные части входных данных.

Архитектура Olmo

В Olmo используется 8 экспертов, каждый из которых представляет собой модель с 7 миллиардами параметров. Это означает, что общая вычислительная мощность Olmo эквивалентна модели с 56 миллиардами параметров, но при этом она более эффективна, поскольку в процессе обработки задействована только небольшая часть параметров.

Olmo обучена на двух триллионах токенов данных, что делает ее способной генерировать высококачественный текст. Модель доступна в нескольких вариантах, включая 7B, 13B и 30B, что позволяет пользователям выбирать подходящую модель для своих нужд.

Olmo может быть использована для различных задач, таких как создание текста, машинный перевод и ответы на вопросы. Разработчики позиционируют Olmo как альтернативу закрытым моделям, таким как GPT-3.5, предоставляя при этом более гибкий и контролируемый подход. Olmo

fortanix и wind river на nvidia gtc 2026

fortanix на nvidia gtc 2026

Компания Fortanix представила инновации в области конфиденциального искусственного интеллекта на мероприятии NVIDIA GTC 2026.

wind river и amd

Wind River объявила о стратегическом сотрудничестве с AMD.