Новости искусственного интеллекта

symtorch: преобразование моделей pytorch в математические уравнения

Встречайте SymTorch — библиотеку PyTorch, которая преобразует модели глубокого обучения в удобочитаемые уравнения.

SymTorch использует символьные вычисления для представления весов и активаций нейронной …

Unsloth – это библиотека, предназначенная для создания стабильного и эффективного конвейера тонкой настройки QLoRA для больших языковых моделей. Она решает проблемы, связанные с нестабильностью и невоспроизводимостью, часто возникающими при использовании …

Искусственный интеллект, способный действовать как агент, становится все более распространенным. Вот десять концепций, объясненных менее чем за десять минут.

Агенты — это системы искусственного интеллекта, которые воспринимают свою среду и …

Синтетические данные могут увеличить вашу способность к оценке и масштабировать ваши продукты искусственного интеллекта. В последние годы наблюдается взрывной рост интереса к использованию синтетических данных для обучения моделей искусственного интеллекта. …

alibaba qwen 3.5 small: новые модели для устройств

Компания Alibaba выпустила семейство моделей Qwen 3.5 Small, состоящее из моделей с количеством параметров от 0.8 миллиарда до 9 миллиардов. Эти модели …

dict внедряет "Digital Bayanihan"

DICT (Департамент информационных и коммуникационных технологий) запускает программу "Digital Bayanihan", которая обучает студентов навыкам работы с искусственным интеллектом и помогает небольшим магазинам перейти в цифровой формат.

openai занимает место anthropic в пентагоне

OpenAI занимает место Anthropic в Пентагоне.

Компания OpenAI ведет переговоры о заключении контракта с Министерством обороны США, чтобы предложить свои инструменты искусственного интеллекта военным …

Alibaba представляет CoPaw: рабочая станция персональных агентов

Команда Alibaba открыла исходный код CoPaw, высокопроизводительной рабочей станции персонального агента для разработчиков, предназначенной для масштабирования многоканальных рабочих процессов искусственного интеллекта и памяти. …

Использование больших языковых моделей (БЯМ) в оценке жизненного цикла (ОЖЖ) открывает новые возможности для автоматизации и повышения эффективности. Исследование посвящено анализу текущего состояния применения ИИ в ОЖЖ с использованием БЯМ, …

Прогнозирование пространства-времени динамических сцен с учётом движения и группировки Гаусса.

В данной работе представлен новый подход к прогнозированию пространства-времени динамических сцен, который называется Motion-aware Gaussian Grouping (MGG). MGG предназначен для …

Google DeepMind представляет Unified Latents (UL) – структуру машинного обучения, которая совместно регулирует латентные пространства, используя диффузионный априорный и декодер. UL объединяет преимущества диффузионных моделей и автокодировщиков, предлагая новый способ …

Эффективное моделирование и кондиционирование с учетом диалекта для обработки речи на тайваньском хакка в условиях ограниченных ресурсов.

Обработка речи на тайваньском хакка сталкивается с проблемами из-за ограниченности ресурсов и диалектного …