Статьи о промпт-инжиниринге и нейросетях
Статьи о промпт-инжиниринге, работе с нейросетями и применении AI в профессиональных задачах: маркетинге, разработке, контенте и аналитике.
Heli
01.03.2026
Моделирование мира в пространстве условий для генерации действий
Генерация действий часто рассматривается как задача предсказания последовательности токенов, где модель учится предсказывать следующее действие, учитывая историю предыдущих действий и наблюдаемое состояние среды. Однако этот подход имеет ограничения, поскольку он …
Heli
01.03.2026
Slice and explain: новый метод интерпретируемости нейронных сетей
Slice and Explain представляет собой новый подход к интерпретируемости нейронных сетей, основанный на логике. Метод делит входное пространство на области ("slices") и генерирует логические правила, описывающие поведение сети в каждой …
Heli
01.03.2026
Swe-protégé: обучение маленьких llm с помощью эксперта
SWE-Protégé – это метод, позволяющий небольшим языковым моделям (LLM) выступать в качестве агентов для разработки программного обеспечения, за счет обучения выборочному сотрудничеству с экспертом. Исследователи разработали систему, в которой LLM, …
Heli
01.03.2026
Гарантии обобщения при обучении в условиях шума массара
Мы представляем первую гарантию на способность к обучению обобщенным полупространствам в условиях шума Массара. Шум Массара является широко используемым и общим типом загрязнения данных, где метки могут быть перевернуты с …
Heli
01.03.2026
Восстановление речи из зашумленных сигналов с помощью gan и mmwave
В статье представлен метод восстановления речи из сигналов с низким отношением сигнал/шум, основанный на генеративно-состязательной сети (GAN) с двойным обучением, учитывающей информацию, полученную от радара миллиметрового диапазона (mmWave).
Авторы отмечают, …
Heli
01.03.2026
Справедливая рекомендация статей для рецензирования
Справедливая рекомендация статей для равноправного рецензирования является важной задачей, поскольку предвзятость в процессе рецензирования может привести к несправедливым результатам. В этой работе представлен подход к рекомендациям статей, учитывающий справедливость, направленный …
Heli
01.03.2026
ИИ, управляющий неопределенностью: новый подход к обучению
Неопределенность в принятии решений часто игнорируется в системах искусственного интеллекта. Новая работа исследует, как ИИ может активно управлять своей неопределенностью, выбирая между действием, вопросом или обучением. Авторы представляют политику управления …
Heli
01.03.2026
Mug: предварительное обучение гетерогенных графов с учетом метапутей
В этой работе представлен MUG — метод предварительного обучения универсальных гетерогенных графов, учитывающий метапути. Предварительное обучение графов стало важным для многих задач, но существующие методы часто ограничены определенными типами графов …