Статьи о промпт-инжиниринге и нейросетях
Статьи о промпт-инжиниринге, работе с нейросетями и применении AI в профессиональных задачах: маркетинге, разработке, контенте и аналитике.
Heli
01.03.2026
Многоуровневые причинно-следственные вложения для машинного обучения
Многоуровневые причинно-следственные вложения (Multi-Level Causal Embeddings) – это новый подход к представлению знаний, который направлен на улучшение возможностей моделей машинного обучения в понимании и рассуждении о причинно-следственных связях. Традиционные методы …
Heli
01.03.2026
radar: рассуждение как дискриминация для llm
RADAR: Рассуждение как дискриминация с использованием выровненных представлений для рассуждений на основе графов знаний большими языковыми моделями (LLM).
Представлена новая модель RADAR, предназначенная для улучшения рассуждений на основе графов знаний …
Heli
01.03.2026
Моделирование мира в пространстве условий для генерации действий
Генерация действий часто рассматривается как задача предсказания последовательности токенов, где модель учится предсказывать следующее действие, учитывая историю предыдущих действий и наблюдаемое состояние среды. Однако этот подход имеет ограничения, поскольку он …
Heli
01.03.2026
Slice and explain: новый метод интерпретируемости нейронных сетей
Slice and Explain представляет собой новый подход к интерпретируемости нейронных сетей, основанный на логике. Метод делит входное пространство на области ("slices") и генерирует логические правила, описывающие поведение сети в каждой …
Heli
01.03.2026
Swe-protégé: обучение маленьких llm с помощью эксперта
SWE-Protégé – это метод, позволяющий небольшим языковым моделям (LLM) выступать в качестве агентов для разработки программного обеспечения, за счет обучения выборочному сотрудничеству с экспертом. Исследователи разработали систему, в которой LLM, …
Heli
01.03.2026
Гарантии обобщения при обучении в условиях шума массара
Мы представляем первую гарантию на способность к обучению обобщенным полупространствам в условиях шума Массара. Шум Массара является широко используемым и общим типом загрязнения данных, где метки могут быть перевернуты с …
Heli
01.03.2026
Восстановление речи из зашумленных сигналов с помощью gan и mmwave
В статье представлен метод восстановления речи из сигналов с низким отношением сигнал/шум, основанный на генеративно-состязательной сети (GAN) с двойным обучением, учитывающей информацию, полученную от радара миллиметрового диапазона (mmWave).
Авторы отмечают, …
Heli
01.03.2026
Справедливая рекомендация статей для рецензирования
Справедливая рекомендация статей для равноправного рецензирования является важной задачей, поскольку предвзятость в процессе рецензирования может привести к несправедливым результатам. В этой работе представлен подход к рекомендациям статей, учитывающий справедливость, направленный …