Статьи о промпт-инжиниринге и нейросетях

Mamba встречается с планированием: обучение решению гибкой задачи планирования производства с помощью эффективного моделирования последовательности

Гибкое планирование производства (FJSP) является сложной задачей, сочетающей в себе трудности планирования работы и планирования …

Усиление морской кибербезопасности достигается за счет технологий и политики. Морская отрасль становится все более цифровой, что приводит к увеличению ее уязвимости к киберугрозам. Эти угрозы могут нанести серьезный ущерб операциям, …

Семантическая сегментация токенизируется с использованием RLE (Run Length Encoding). Этот метод позволяет эффективно представлять маски сегментации, используя только информацию о длине последовательных пикселей одного класса и их значение.

В традиционных …

SEF-MAP: Subspace-Decomposed Expert Fusion for Robust Multimodal HD Map Prediction

Для надежного прогнозирования HD-карт используются методы многомодального слияния. Предлагается SEF-MAP, метод слияния экспертов, разложенных по подпространствам, для надежного прогнозирования HD-карт. …

NGDB-Zoo направлен на эффективное и масштабируемое обучение нейронных графовых баз данных. Этот проект предоставляет инфраструктуру для обучения моделей графов на больших графах, используя распределенные вычисления. NGDB-Zoo включает в себя набор …

Уменьшение структурного шума в малоресурсном переводе текста в речь (S2TT): оптимизированный каскадный конвейер непали-английский с восстановлением пунктуации.

В задачах преобразования текста в речь (TTS) низкоресурсных языков структурный шум, такой как …

PPCR-IM — это система для рассуждений о последствиях государственной политики на основе многослойного направленного ациклического графа (DAG) и сопоставления социальных индикаторов. Система сочетает в себе представление знаний на основе DAG …

Параметры – это переменные, которые модель машинного обучения настраивает в процессе обучения, чтобы делать точные прогнозы. По сути, это "ручки", которые алгоритм крутит, чтобы подстроиться под данные. Чем больше параметров, …