Статьи о промпт-инжиниринге и нейросетях
Статьи о промпт-инжиниринге, работе с нейросетями и применении AI в профессиональных задачах: маркетинге, разработке, контенте и аналитике.
Heli
02.03.2026
gradalign: эффективный выбор данных для обучения llm
GradAlign — это новый метод выбора данных для обучения с подкреплением больших языковых моделей (LLM). Он решает проблему неэффективности традиционных методов, которые часто требуют огромного количества данных и вычислительных ресурсов.
…
Heli
02.03.2026
Объяснимый анализ ИИ с помощью shap-iq
Создание объяснимого конвейера анализа ИИ с использованием SHAP-IQ позволяет понять важность признаков, эффекты взаимодействия и разбивку решений модели.
SHAP-IQ – это инструмент, который помогает объяснить прогнозы моделей машинного обучения. Он …
Heli
02.03.2026
firered-ocr-2b решает проблему галлюцинаций в таблицах и latex
Команда FireRedTeam выпустила FireRed-OCR-2B, использующую GRPO (Graph-enhanced Relation-aware Pre-training Optimization) для решения проблемы структурных галлюцинаций в таблицах и LaTeX, предназначенную для разработчиков программного обеспечения.
FireRed-OCR-2B – это модель оптического распознавания …
Heli
02.03.2026
Новый подход к предсказанию разреженной гауссовской занятости
В данной работе представлен новый подход к предсказанию разреженной гауссовской занятости, который обобщает априорные знания о визуальной геометрии. Этот метод позволяет создавать более точные и детализированные модели 3D-объектов из разреженных …
Heli
02.03.2026
Duel-evolve: масштабирование llm без вознаграждений
Duel-Evolve – это метод масштабирования во время тестирования, который не требует использования вознаграждений. Он использует предпочтения, генерируемые большой языковой моделью (LLM) для самооценки.
В Duel-Evolve LLM генерирует несколько выходных данных, …
Heli
02.03.2026
Primary-fine decoupling для улучшения робототехнической имитации
В области робототехники, обучение роботов выполнению задач путем имитации действий человека является важной задачей. Генерация действий – это критический компонент в робототехнической имитации. Обычно, модели, используемые для генерации действий, напрямую …
Heli
02.03.2026
обобщающая способность rlhf при изменении вознаграждения
Обобщение RLHF при изменении вознаграждения и ограничении KL-регуляризации
Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) стало стандартным методом настройки больших языковых моделей (LLM). Однако производительность RLHF ухудшается …
Heli
02.03.2026
google ai представляет static для ускорения llm
Google AI представила STATIC — фреймворк для работы с разреженными матрицами, обеспечивающий ускорение декодирования с ограничениями для генеративных моделей извлечения на основе больших языковых моделей (LLM) в 948 раз.
STATIC …