Статьи о промпт-инжиниринге и нейросетях
Статьи о промпт-инжиниринге, работе с нейросетями и применении AI в профессиональных задачах: маркетинге, разработке, контенте и аналитике.
Heli
28.02.2026
ihf-harmony: гармонизация изображений мрт с помощью обратимого потока
IHF-Harmony — это новый подход к гармонизации многомодальных изображений, полученных с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ). Он использует модель обратимого иерархического потока (Invertible Hierarchy Flow, IHF).
Основная задача — устранение различий …
Heli
28.02.2026
восстановление изображений из разреженных проекций с помощью pve-cf
Восстановление изображений из разреженного набора проекций — это плохо обусловленная задача, особенно когда позы проекций неизвестны. Существующие методы часто страдают от артефактов и низкого качества реконструкции.
Для решения этой проблемы …
Heli
28.02.2026
Muon+: повышение точности определения характеристик муонов
Muon+ направлен на улучшение качества муонов за счет добавления одного дополнительного шага нормализации. Муоны — это элементарные частицы, подобные электронам, но с большей массой и нестабильные, распадающиеся в другие частицы. …
Heli
28.02.2026
mamba встречается с планированием: гибкое планирование производства
Mamba встречается с планированием: обучение решению гибкой задачи планирования производства с помощью эффективного моделирования последовательности
Гибкое планирование производства (FJSP) является сложной задачей, сочетающей в себе трудности планирования работы и планирования …
Heli
28.02.2026
Усиление морской кибербезопасности: технологии и политика
Усиление морской кибербезопасности достигается за счет технологий и политики. Морская отрасль становится все более цифровой, что приводит к увеличению ее уязвимости к киберугрозам. Эти угрозы могут нанести серьезный ущерб операциям, …
Heli
28.02.2026
Эффективное хранение масок сегментации с помощью rle
Семантическая сегментация токенизируется с использованием RLE (Run Length Encoding). Этот метод позволяет эффективно представлять маски сегментации, используя только информацию о длине последовательных пикселей одного класса и их значение.
В традиционных …
Heli
28.02.2026
sef-map: subspace-decomposed expert fusion for robust hd map prediction
SEF-MAP: Subspace-Decomposed Expert Fusion for Robust Multimodal HD Map Prediction
Для надежного прогнозирования HD-карт используются методы многомодального слияния. Предлагается SEF-MAP, метод слияния экспертов, разложенных по подпространствам, для надежного прогнозирования HD-карт. …
Heli
28.02.2026
ngdb-zoo: масштабируемое обучение нейронных графовых баз данных
NGDB-Zoo направлен на эффективное и масштабируемое обучение нейронных графовых баз данных. Этот проект предоставляет инфраструктуру для обучения моделей графов на больших графах, используя распределенные вычисления. NGDB-Zoo включает в себя набор …