Статьи о промпт-инжиниринге и нейросетях

Interleaved Head Attention

Multi-Head Attention (MHA) является основной вычислительной операцией, лежащей в основе современных больших языковых моделей (LLM). Однако MHA страдает от фундаментального ограничения линейного масштабирования: $H$ attention heads производят …

В данной работе представлена реализация кодирования для симуляции практической византийской отказоустойчивости (PBFT) с использованием asyncio, моделирования злонамеренных узлов и анализа задержек. Целью является демонстрация практической реализации PBFT в асинхронной среде …

VecGlypher — это новая модель, объединяющая генерацию векторной графики и языковые модели. Она позволяет создавать глифы (визуальные представления символов) на основе текстовых описаний. Модель способна генерировать разнообразные стили глифов, используя …

Качество обучающих данных влияет на производительность классификатора. Исследование показало, что качество данных имеет решающее значение для обучения эффективных моделей машинного обучения. Были изучены различные аспекты качества данных, такие как точность, …

iMiGUE-Speech — это новый набор данных спонтанной речи, предназначенный для анализа аффекта. Он состоит из записей речи, собранных в ходе интерактивных задач, в которых участники вели спонтанные разговоры друг с …

Приложение Mimico Chatbot предоставляет доступ к различным планам подписки, предлагающим разное количество сообщений и функций.

Существует три основных плана подписки: Starter, Growth и Enterprise. План Starter предназначен для личного использования …

Глобальное последовательное тестирование для многопоточного аудита

В этой работе представлен метод глобального последовательного тестирования для обнаружения аномалий в многопоточных данных, таких как финансовые транзакции или сетевой трафик. Метод позволяет выявлять …

GradAlign — это новый метод выбора данных для обучения с подкреплением больших языковых моделей (LLM). Он решает проблему неэффективности традиционных методов, которые часто требуют огромного количества данных и вычислительных ресурсов.