Новости о больших языковых моделях

OpenAI представила Codex Security в качестве исследовательской предварительной версии для обнаружения уязвимостей, их проверки и генерации исправлений в кодовых базах с учетом контекста.

Codex Security разработан для помощи разработчикам в …

Насколько важна дистилляция для китайских больших языковых моделей?

Дистилляция – это метод, который используется для создания меньшей, более быстрой модели, имитирующей поведение большей модели. В последнее время появилось много исследований, …

В основе многих современных систем искусственного интеллекта лежит извлечение информации из больших объемов данных. Однако, традиционные подходы часто сталкиваются с ограничениями при работе с постоянно меняющейся информацией и контекстом. Новая …

MaBERT: Padding Safe Interleaved Transformer Mamba Hybrid Encoder for Efficient Extended Context Masked Language Modeling

MaBERT – это гибридный энкодер, который чередует слои Transformer для моделирования глобальных зависимостей со слоями …

Обучение больших языковых моделей (LLM) рассуждению, как байесовцы, является сложной задачей. Традиционные LLM часто испытывают трудности с заданиями, требующими вероятностного рассуждения и обновления убеждений в свете новых доказательств. Это связано …

Unsloth – это библиотека, предназначенная для создания стабильного и эффективного конвейера тонкой настройки QLoRA для больших языковых моделей. Она решает проблемы, связанные с нестабильностью и невоспроизводимостью, часто возникающими при использовании …

alibaba qwen 3.5 small: новые модели для устройств

Компания Alibaba выпустила семейство моделей Qwen 3.5 Small, состоящее из моделей с количеством параметров от 0.8 миллиарда до 9 миллиардов. Эти модели …

Alibaba представляет CoPaw: рабочая станция персональных агентов

Команда Alibaba открыла исходный код CoPaw, высокопроизводительной рабочей станции персонального агента для разработчиков, предназначенной для масштабирования многоканальных рабочих процессов искусственного интеллекта и памяти. …

Использование больших языковых моделей (БЯМ) в оценке жизненного цикла (ОЖЖ) открывает новые возможности для автоматизации и повышения эффективности. Исследование посвящено анализу текущего состояния применения ИИ в ОЖЖ с использованием БЯМ, …

Выравнивание безопасности многоязычных моделей — сложная задача, поскольку стратегии, эффективные для одного языка, могут не переноситься на другие. В данной работе мы представляем новый метод выравнивания безопасности, использующий редкое редактирование …

Эффективность стратегии в математическом рассуждении: использование различий между человеком и моделью для эффективного руководства.

В математическом рассуждении, где стратегии часто неявны и трудно передаются, возникают проблемы с выполнением стратегий. Чтобы …

Редактирование изображений на основе инструкций – сложная задача, требующая не только понимания инструкций, но и планирования, рассуждений и генерации, чтобы обеспечить реалистичные и последовательные изменения. В этой работе мы представляем …