Heli
16.04.2026
Настройка Python-проекта в 2026: uv, Ruff, Ty и Polars
В 2026 году для настройки Python-проекта рекомендуется использовать набор инструментов: uv, Ruff, Ty и Polars. uv служит для управления зависимостями и виртуальными средами. Ruff — это быстрый линтер и форматировщик, …
Heli
16.04.2026
Безопасность ИИ-систем зависит от взаимодействия моделей
Важно понимать, что проблемы безопасности искусственного интеллекта (ИИ) возникают не только из-за отдельных уязвимостей моделей, но и из-за того, как они взаимодействуют в системе.
Рассмотрим пример многоуровневой системы: генеративная модель …
Heli
16.04.2026
Сравнение Infrastructure as Code: Terraform, AWS CloudFormation, Pulumi и других
Terraform позволяет автоматизировать создание и управление инфраструктурой через код и поддерживает более 300 провайдеров, включая AWS, Azure, Google Cloud и Kubernetes
Documentation
AWS CloudFormation — нативное решение AWS …
Heli
16.04.2026
Современный стек Python 2026: uv, Ruff, Ty и Polars
В 2026 году рекомендуемая стек настройки Python-проектов включает инструменты uv, Ruff, Ty и Polars.
uv — это базовый инструмент для установки Python, управления окружениями, зависимостями, блокировкой версий и запуска команд. …
Heli
16.04.2026
Системный подход к безопасности LLM: уязвимости на границах компонентов
Работа появилась из-за разрыва между двумя парадигмами в исследовании безопасности искусственного интеллекта. Одна парадигма фокусируется на отдельных моделях и их локальных уязвимостях — таких как инструктаж (instruction-tuning), архитектурные особенности и …
Heli
16.04.2026
Top 5 расширений для VS Code без Copilot
Top 5 расширений для VS Code, не относящихся к Copilot
Visual Studio Code (VS Code) имеет множество расширений. Хотя Copilot привлекает большую часть внимания, значительная часть ежедневной продуктивности достигается с …
Heli
16.04.2026
Open models face persistent performance gaps vs proprietary systems
The author does not expect open models to continue advancing with performance gaps narrowing against proprietary models in mid-2026, nor predicts narrowing gaps “especially in reasoning and coding tasks.”
Key …
Heli
15.04.2026
Пошаговое внедрение языковой модели: от цели до production
Не определите цель внедрения языковой модели. Уточните, какую задачу она будет решать: генерацию текста, перевод, ответы на вопросы или что-то иное. От этого зависит выбор модели и подход к её …
Heli
15.04.2026
Wingman — платформа для гражданских разработчиков без кода
Wingman — это новая платформа, разработанная специально для «гражданских разработчиков» (citizen developers), чтобы помочь им создавать приложения с меньшими усилиями и быстрее.
Платформа Wingman позволяет пользователям без технической подготовки …
Heli
15.04.2026
ATOM отчёт, посттренинговый курс и исследования LLM
Что я строю: отчёт ATOM, посттренинговый курс, завершение книги и текущие исследования
Последнее время я работаю над отчётом ATOM — это документ, описывающий методы и результаты посттренировочной аналитики для …
Heli
15.04.2026
Совместное взаимодействие человека и искусственного интеллекта
В статье рассматривается концепция совместного взаимодействия человека и искусственного интеллекта, в которой люди и ИИ работают вместе, распределяя задачи с учётом сильных сторон каждой стороны: человек — в понимании контекста, …
Новости о больших языковых моделях
Разбираем, чем отличаются ведущие модели: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro, DeepSeek V3, Llama 3, Qwen и другие. Какую выбрать для конкретной задачи, как учитывать стоимость вывода, скорость генерации и точность.
Отдельные разделы посвящены файн-тюнингу (LoRA, QLoRA, SFT), работе с векторными базами данных в связке с LLM, локальному запуску моделей через Ollama и LM Studio, а также безопасности: ограничениям RLHF, джейлбрейкам и alignment-проблемам.
Для разработчиков — материалы по интеграции LLM через API OpenAI, Anthropic, Google, по оценке качества ответов (evals), оптимизации промптов и снижению латентности. Для исследователей — обзоры ключевых статей и бенчмарков: MMLU, HumanEval, LMSYS Chatbot Arena.
Следите за публикациями, чтобы не пропустить выход новых моделей и результаты сравнительных тестов.