Новости о больших языковых моделях

Запустите модель искусственного интеллекта для преобразования речи в речь в реальном времени локально.

Вы можете запустить модель преобразования речи в речь в реальном времени на своем компьютере, используя Whisper от …

Создание самопроектирующего мета-агента, который автоматически конструирует, воплощает и улучшает ИИ-агентов, предназначенных для конкретных задач, становится возможным благодаря развитию больших языковых моделей (LLM). Этот процесс включает в себя несколько этапов. Сначала …

NVIDIA выпустила Nemotron-Terminal – систематический конвейер разработки данных для масштабирования LLM-агентов терминала.

Nemotron-Terminal - это набор инструментов, предназначенный для создания и масштабирования агентов, работающих в терминале и использующих большие языковые …

marvn.ai не "очередной чат-бот", и в этом вся суть.

marvn.ai — это агент, который позволяет пользователям создавать, развертывать и масштабировать собственные экземпляры модели marvn, а также подключать их к своим …

Мы представляем Ulysses, новый метод параллелизма последовательностей, который позволяет обучать большие языковые модели (LLM) с контекстами в миллион токенов. Ulysses решает проблему, когда длительные последовательности не помещаются в память GPU, …

context hub: новый инструмент для кодирующих агентов от эндрю нга

Команда Эндрю Нга выпустила Context Hub – инструмент с открытым исходным кодом, который предоставляет кодирующему агенту необходимые актуальные документы API. …

Языковые модели становятся товаром. В последние месяцы наблюдается значительный рост числа с открытым исходным кодом и коммерческих языковых моделей. Это привело к снижению цен и увеличению доступности.

Растущий рынок

На …

Multilevel Training for Kolmogorov Arnold Networks

5 марта 2026 года была представлена работа 2603.04827, авторы Ben S. Southworth, Jonas A. Actor, Graham Harper и Eric C. Cyr. Авторы утверждают, что …

Адаптивное прототипное интерпретируемое градирование рака простаты

Адаптивное прототипное интерпретируемое градирование рака простаты было представлено 5 марта 2026 года, авторы — Сушмита Митра, Риддхасри Бхаттачарья, Паллаби Дутта. Рак простаты является одним …

WaterSIC рассматривает задачу преобразования плотного линейного слоя в низкоточный. Торговый баланс между длиной сжатия и расхождением выходных данных анализируется с точки зрения теории информации (IT). Показано, что популярный алгоритм GPTQ …

Создание агентного ИИ нового поколения: полный фреймворк для когнитивных агентов, управляемых проектом во время выполнения с инструментами памяти и валидации.

Агенты нового поколения требуют фреймворка, который охватывает все аспекты их …

Ансамблирование языковых моделей с помощью последовательного Монте-Карло

5 марта 2026 года исследователи Jacob Hoover Vigly, Timothy J. O'Donnell, Ryan Cotterell, Tim Vieira, Robin Shing Moon Chan и другие представили работу, …