Новости о больших языковых моделях

Gitagent: docker для ai-агентов, решающий проблему фрагментации

Представляем GitAgent: Docker для AI-агентов, который, наконец, решает проблему фрагментации между LangChain, AutoGen и Claude Code.

GitAgent — это инструмент, который позволяет создавать, …

Следующий этап открытых моделей

Мы рады объявить о следующем этапе развития открытых моделей. Начиная с сегодняшнего дня, мы открываем веса и код для семейств моделей Gemma 2B и Gemma 7B. …

Проверка больших языковых моделей (LLM) на вопросах, связанных с исследованиями сверхпроводимости, выявила их способность решать сложные научные задачи, но с некоторыми ограничениями. Исследование, представленное в виде препринта arXiv:2405.07259, оценивало …

Стратегии безопасного развертывания моделей машинного обучения

Существует четыре стратегии безопасного развертывания моделей машинного обучения в рабочей среде: A/B-тестирование, Canary-развертывание, Interleaved-развертывание и Shadow-тестирование. Все они направлены на снижение рисков, связанных с …

Переход от проектирования запросов к проектированию концепций

Проектирование запросов стало отправной точкой в использовании больших языковых моделей (LLM), где основное внимание уделялось созданию эффективных текстовых запросов для получения желаемых ответов. …

BVSIMC: Bayesian Variable Selection-Guided Inductive Matrix Completion

BVSIMC (Bayesian Variable Selection-Guided Inductive Matrix Completion) - это новая байесовская модель, разработанная для выбора переменных из дополнительных данных в процессе поиска лекарств. …

GMT: Целенаправленный мультимодальный трансформер для синтеза траекторий объектов в 3D-сценах

GMT – это мультимодальный трансформер, предназначенный для генерации реалистичных и ориентированных на цель траекторий движения объектов в 3D-средах. Модель использует …

Universal Skeleton Understanding via Differentiable Rendering and MLLMs

18 марта 2026 года представлена работа Mengyuan Liu, Ziyi Wang, Peiming Li, Xinshun Wang, Yang Tang и ещё одного автора, посвященная универсальному …

В этой статье описывается, как создать модель встраивания, специфичную для определенной области, менее чем за один день. Модель встраивания преобразует текст в вектор числовых значений, представляющий семантическое значение текста. Такие …

nvidia выпустила nemotron-cascade 2 – moe модель

NVIDIA выпустила Nemotron-Cascade 2 – открытую модель Mixture of Experts (MoE) с 30 миллиардами параметров, при этом активных параметров – 3 миллиарда. Разработчики …

Представляем SPEED-Bench, унифицированный и разнообразный бенчмарк для спекулятивного декодирования. Спекулятивное декодирование — это многообещающая техника, призванная ускорить вывод больших языковых моделей, но ее оценка затруднена из-за отсутствия стандартизированных бенчмарков. SPEED-Bench …

Существует семь способов снизить галлюцинации в рабочих больших языковых моделях (LLM). Галлюцинации возникают, когда модель генерирует контент, который не основан на предоставленных входных данных или известных фактах.

Первый способ — …