Новости искусственного интеллекта

Новости ИИ: Создана ОС для ИИ-агентов с долговременной памятью

Разработана система для создания постоянных ИИ-агентов, вдохновленная проектом EverMem. Она объединяет кратковременную память для контекста разговора с долгосрочной векторной памятью, реализованной …

Axios и искусственный интеллект в журналистике

Allison Murphy, операционный директор Axios, рассказала о том, как компания использует искусственный интеллект для поддержки местных репортеров, оптимизации рабочих процессов в новостной редакции и …

Обучение больших языковых моделей (LLM) рассуждению, как байесовцы, является сложной задачей. Традиционные LLM часто испытывают трудности с заданиями, требующими вероятностного рассуждения и обновления убеждений в свете новых доказательств. Это связано …

Revenium запустила реестр инструментов для лучшего мониторинга агентного ИИ.

Опрос: рост внедрения ИИ и стремление потребителей к большему контролю

Согласно результатам опроса, внедрение ИИ растет, но потребители хотят большего контроля.

Агенты искусственного интеллекта (ИИ) предпочитают биткоин, формируя новую финансовую архитектуру. Это предпочтение, проистекающее из их логической природы, предполагает переход к новой финансовой системе. ИИ, в отличие от людей, не подвержены …

Физический ИИ переживает свой момент, и все хотят получить свою долю.

Концепция "физического ИИ" — это ИИ, который взаимодействует с физическим миром, а не просто существует в цифровом пространстве. Он …

Utonia: К единому энкодеру для всех облаков точек

Utonia – это шаг к обучению единого самоконтролируемого трансформерного энкодера для различных областей, включая дистанционное зондирование, наружный LiDAR, последовательности RGB-D для помещений, …

Вот пять полезных сценариев Python для автоматизации разведочного анализа данных.

В области анализа данных разведочный анализ данных (EDA) является важным шагом для понимания данных, выявления закономерностей и получения информации для …

Kedro — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для создания надёжных и воспроизводимых пайплайнов данных для науки о данных. Он позволяет командам учёных по данным и инженеров эффективно сотрудничать …

MAP-Diff: Multi-Anchor Guided Diffusion for Progressive 3D Whole-Body Low-Dose PET Denoising

MAP-Diff – это многоякорный механизм диффузии, предназначенный для прогрессивной 3D реконструкции целого тела при использовании низкодозной позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ). …

De-paradox Tree: Разрешение парадокса Симпсона

De-paradox Tree – это алгоритм, разработанный для выявления скрытых подгрупповых закономерностей, лежащих в основе парадоксальных ассоциаций, при условии заданных причинно-следственных структур, включающих вмешивающиеся факторы и …

В этой статье представлен бенчмарк MAC (Conversion Rate Prediction Benchmark) для прогнозирования коэффициента конверсии, включающий в себя данные с метками, полученными с использованием различных механизмов атрибуции.

Целью создания бенчмарка является …