Статьи о промпт-инжиниринге и нейросетях

Статьи о промпт-инжиниринге, работе с нейросетями и применении AI в профессиональных задачах: маркетинге, разработке, контенте и аналитике.

Search

Михаил Омельченко Verified

27.08.2025

Промпт-инжиниринг
Star 0,0
Views 275

Рассуждение (Reasoning) в больших языковых моделях (LLM): теория и практика

Большие языковые модели уже умеют писать и отвечать. Чтобы они были надёжнее в математике, коде и аналитике, их нужно побуждать к пошаговому рассуждению — тогда виден не только ответ, но …

Михаил Омельченко Verified

24.08.2025

Промпт-инжиниринг
Star 5,0
Views 350

Работа с контекстом в длинных промптах: теория, практика и рекомендации

Почему контекст важен в промптах

В LLM контекст играет ключевую роль в обеспечении точности и полезности ответов. Однако длинные промпты могут вызывать сложности: модели могут терять фокус, искажать информацию …

Михаил Омельченко Verified

21.08.2025

Промпт-инжиниринг
Star 0,0
Views 359

Function Calling в AI: Как LLM взаимодействуют с внешними инструментами

Function Calling — это ключевой механизм, позволяющий искусственному интеллекту (AI) взаимодействовать с внешними системами, инструментами и базами данных. В эпоху, где большие языковые модели (LLM) становятся основными помощниками в бизнесе, …

Михаил Омельченко Verified

20.08.2025

Промпт-инжиниринг
Star 0,0
Views 453

Few-Shot Learning в промптах: практическое руководство

В современном мире искусственного интеллекта (AI) способность моделей быстро адаптироваться к новым задачам без огромных объемов данных становится ключевым фактором успеха.

Few-shot learning в промптах — это метод, который …