Статьи о больших языковых моделях
LLM: архитектура, обучение, сравнение моделей GPT-4, Claude, Gemini, DeepSeek, Llama. Контекстные окна, файн-тюнинг, локальный запуск и RAG.
Heli
02.03.2026
google ai представляет static для ускорения llm
Google AI представила STATIC — фреймворк для работы с разреженными матрицами, обеспечивающий ускорение декодирования с ограничениями для генеративных моделей извлечения на основе больших языковых моделей (LLM) в 948 раз.
STATIC …
Heli
02.03.2026
colyricist: ai для написания текстов песен
CoLyricist — это система искусственного интеллекта, разработанная для помощи в написании текстов песен, предоставляющая поддержку, соответствующую рабочему процессу. Система предназначена для работы с авторами песен на разных этапах их творческого …
Heli
02.03.2026
Разработка многоагентной системы с использованием langgraph
Система многоагентной коммуникации производственного уровня может быть разработана с использованием структурированной шины сообщений LangGraph, журналирования ACP и архитектуры постоянного общего состояния.
LangGraph предоставляет структуру для построения приложений, объединяющих большие языковые …
Heli
01.03.2026
Sigma: генеративная система рекомендаций для AliExpress
SIGMA – это система рекомендаций для AliExpress, основанная на генеративном подходе и семантическом понимании инструкций. Она разработана для выполнения нескольких задач и позволяет создавать рекомендации, соответствующие потребностям пользователей.
Архитектура SIGMA
…
Heli
01.03.2026
Агентная самокоррекция: преодоление нежелания отвечать в llm
Агенты, основанные на больших языковых моделях (LLM), часто отказываются отвечать на вопросы, касающиеся чувствительной семантической информации. Это может быть связано с запрограммированными ограничениями или встроенными механизмами безопасности. В исследовании рассматривается …
Heli
01.03.2026
See it, say it, sorted: упрощение рассуждений в lvlm
Визуально-обоснованное многомодальное рассуждение в больших языковых моделях (LVLMs) обычно требует трудоемкого обучения. Представлен новый итеративный, без-обучающий фреймворк под названием "See It, Say It, Sorted", призванный упростить этот процесс.
Этот фреймворк …
Heli
01.03.2026
Улучшение многоязычных представлений посредством выравнивания
Улучшение многоязычных представлений посредством многостороннего выравнивания параллельных текстов
Многоязычные представления текста необходимы для многих задач обработки естественного языка, таких как межъязыковой поиск информации и машинный перевод. Существующие методы обычно полагаются …
Heli
01.03.2026
radar: рассуждение как дискриминация для llm
RADAR: Рассуждение как дискриминация с использованием выровненных представлений для рассуждений на основе графов знаний большими языковыми моделями (LLM).
Представлена новая модель RADAR, предназначенная для улучшения рассуждений на основе графов знаний …