Статьи о больших языковых моделях

Инженерия данных для эпохи больших языковых моделей (LLM) претерпевает значительные изменения. Традиционные подходы к обработке данных, такие как ETL (извлечение, преобразование, загрузка), больше не всегда достаточны для работы с данными, …

Interleaved Head Attention

Multi-Head Attention (MHA) является основной вычислительной операцией, лежащей в основе современных больших языковых моделей (LLM). Однако MHA страдает от фундаментального ограничения линейного масштабирования: $H$ attention heads производят …

VecGlypher — это новая модель, объединяющая генерацию векторной графики и языковые модели. Она позволяет создавать глифы (визуальные представления символов) на основе текстовых описаний. Модель способна генерировать разнообразные стили глифов, используя …

Приложение Mimico Chatbot предоставляет доступ к различным планам подписки, предлагающим разное количество сообщений и функций.

Существует три основных плана подписки: Starter, Growth и Enterprise. План Starter предназначен для личного использования …

GradAlign — это новый метод выбора данных для обучения с подкреплением больших языковых моделей (LLM). Он решает проблему неэффективности традиционных методов, которые часто требуют огромного количества данных и вычислительных ресурсов.

Команда FireRedTeam выпустила FireRed-OCR-2B, использующую GRPO (Graph-enhanced Relation-aware Pre-training Optimization) для решения проблемы структурных галлюцинаций в таблицах и LaTeX, предназначенную для разработчиков программного обеспечения.

FireRed-OCR-2B – это модель оптического распознавания …

Duel-Evolve – это метод масштабирования во время тестирования, который не требует использования вознаграждений. Он использует предпочтения, генерируемые большой языковой моделью (LLM) для самооценки.

В Duel-Evolve LLM генерирует несколько выходных данных, …

Обобщение RLHF при изменении вознаграждения и ограничении KL-регуляризации

Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF) стало стандартным методом настройки больших языковых моделей (LLM). Однако производительность RLHF ухудшается …