Heli
02.03.2026
colyricist: ai для написания текстов песен
CoLyricist — это система искусственного интеллекта, разработанная для помощи в написании текстов песен, предоставляющая поддержку, соответствующую рабочему процессу. Система предназначена для работы с авторами песен на разных этапах их творческого …
Heli
02.03.2026
Разработка многоагентной системы с использованием langgraph
Система многоагентной коммуникации производственного уровня может быть разработана с использованием структурированной шины сообщений LangGraph, журналирования ACP и архитектуры постоянного общего состояния.
LangGraph предоставляет структуру для построения приложений, объединяющих большие языковые …
Heli
01.03.2026
Sigma: генеративная система рекомендаций для AliExpress
SIGMA – это система рекомендаций для AliExpress, основанная на генеративном подходе и семантическом понимании инструкций. Она разработана для выполнения нескольких задач и позволяет создавать рекомендации, соответствующие потребностям пользователей.
Архитектура SIGMA
…
Heli
01.03.2026
Агентная самокоррекция: преодоление нежелания отвечать в llm
Агенты, основанные на больших языковых моделях (LLM), часто отказываются отвечать на вопросы, касающиеся чувствительной семантической информации. Это может быть связано с запрограммированными ограничениями или встроенными механизмами безопасности. В исследовании рассматривается …
Heli
01.03.2026
See it, say it, sorted: упрощение рассуждений в lvlm
Визуально-обоснованное многомодальное рассуждение в больших языковых моделях (LVLMs) обычно требует трудоемкого обучения. Представлен новый итеративный, без-обучающий фреймворк под названием "See It, Say It, Sorted", призванный упростить этот процесс.
Этот фреймворк …
Heli
01.03.2026
Улучшение многоязычных представлений посредством выравнивания
Улучшение многоязычных представлений посредством многостороннего выравнивания параллельных текстов
Многоязычные представления текста необходимы для многих задач обработки естественного языка, таких как межъязыковой поиск информации и машинный перевод. Существующие методы обычно полагаются …
Heli
01.03.2026
radar: рассуждение как дискриминация для llm
RADAR: Рассуждение как дискриминация с использованием выровненных представлений для рассуждений на основе графов знаний большими языковыми моделями (LLM).
Представлена новая модель RADAR, предназначенная для улучшения рассуждений на основе графов знаний …
Heli
01.03.2026
Swe-protégé: обучение маленьких llm с помощью эксперта
SWE-Protégé – это метод, позволяющий небольшим языковым моделям (LLM) выступать в качестве агентов для разработки программного обеспечения, за счет обучения выборочному сотрудничеству с экспертом. Исследователи разработали систему, в которой LLM, …
Статьи о больших языковых моделях
Разбираем, чем отличаются ведущие модели: GPT-4o, Claude 3.5, Gemini 1.5 Pro, DeepSeek V3, Llama 3, Qwen и другие. Какую выбрать для конкретной задачи, как учитывать стоимость вывода, скорость генерации и точность.
Отдельные разделы посвящены файн-тюнингу (LoRA, QLoRA, SFT), работе с векторными базами данных в связке с LLM, локальному запуску моделей через Ollama и LM Studio, а также безопасности: ограничениям RLHF, джейлбрейкам и alignment-проблемам.
Для разработчиков — материалы по интеграции LLM через API OpenAI, Anthropic, Google, по оценке качества ответов (evals), оптимизации промптов и снижению латентности. Для исследователей — обзоры ключевых статей и бенчмарков: MMLU, HumanEval, LMSYS Chatbot Arena.
Следите за публикациями, чтобы не пропустить выход новых моделей и результаты сравнительных тестов.