Статьи о применении ИИ в работе

В проекте два пакета, lilya и ravyn, и первый вопрос у всех одинаковый, какой из них ставить. Коротко: Lilya это ASGI toolkit, Ravyn это фреймворк поверх него. Разница в том, …

Lilya поддерживает HTTP-метод QUERY, а большинство фреймворков ещё нет.

На прошлой неделе вышла Lilya 0.27.0 с first-class поддержкой HTTP-метода QUERY. Не хелпер и не прикрученный сбоку middleware, а полноценный метод, …

Если вы пишете API на Python, выбор обычно стоит между FastAPI, Django (DRF) и, реже, Litestar. У каждого свой набор компромиссов: FastAPI даёт скорость разработки и OpenAPI из коробки, но …

Руководитель выходит с часовой встречи. Обсудили бюджет, распределили задачи, зафиксировали риски. Через три дня выясняется: кто-то не понял своего дедлайна, в таблицу задач внесли половину договорённостей, отчёт для совета директоров …

SPD Learn — это библиотека Python для геометрического глубокого обучения, предназначенная для нейронной декодировки посредством тривиализации.

библиотека предоставляет инструменты для анализа данных, представленных в виде матриц ковариации, и для построения …

UCM объединяет управление камерой и память с помощью временного позиционного кодирования и деформации для построения моделей мира.

В основе UCM лежит идея о том, что управление камерой и память тесно …

Прогнозирование нерегулярных многомерных временных рядов является сложной задачей, поскольку традиционные модели испытывают трудности с обработкой нерегулярных временных интервалов и взаимосвязей между различными переменными. Для решения этих проблем представлена новая архитектура, …

MLflow – это платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для управления полным жизненным циклом машинного обучения. Она включает в себя инструменты для отслеживания экспериментов, оптимизации гиперпараметров, оценки моделей и развертывания …