Одна нейросеть заменяет симуляторы под каждую физическую задачу.

Исследователи MIT и Университета Британской Колумбии собрали систему WorldParticle. Она представляет любой материал частицами и предсказывает их движение шаг за шагом.

Архитектура близка к ChatGPT, только вместо слов модель предсказывает траектории частиц. Система учится динамике процесса без прописанных уравнений, поэтому справляется с материалами и силами, которых не было в обучении.

В расчёте изменений структуры белка WorldParticle работает примерно в 100 раз быстрее численных симуляторов. Авторы называют свою цель моментом GPT для симуляций и нацеливаются на универсальный конвейер под научные открытия.

Для индустрии это ускорение разработки мягких роботов и лекарств. Процессы, под которые раньше писали отдельный симулятор, считаются одной моделью.