Google выпустила EmbeddingGemma 2, открытую модель для эмбеддингов. О…

Google выпустила EmbeddingGemma 2, открытую модель для эмбеддингов. Она переводит текст, код, картинки, видео и аудио в векторы одного пространства. Поэтому можно, например, голосовой заметкой найти нужный кусок видео.

740 млн параметров, лицензия Apache 2.0. Модель собрана из модулей: для текста хватает 270 млн, зрение и звук подключаются по желанию.

Рассчитана на запуск прямо на устройстве. На Pixel 11 Pro после квантования ей нужно около 191 МБ памяти для текста и около 567 МБ для всех модальностей.

Код она понимает заметно лучше первой версии: 78,7 против 68,8 на MTEB Code.

Вместе с Gemma 4 из неё собирается полностью локальный RAG: поиск по вашим файлам, где данные никуда не уходят.

Но языков заявлено больше 100, и Google сама предупреждает, что качество на них неодинаковое. Русский стоит проверить на своих данных.

Для llama.cpp уже есть версия GGUF от Unsloth.

https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2 https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF