Немецкая Aleph Alpha выложила открытую модель Kolibri-1. Веса на Hugg…

Немецкая Aleph Alpha выложила открытую модель Kolibri-1. Веса на Hugging Face, лицензия Apache 2.0, языки немецкий и английский.

Всего в ней 78 млрд параметров, но на каждый токен работает только 3,46 млрд. Поэтому по скорости ответа она ближе к маленьким моделям.

По замерам самой компании:

1) 96,9% в немецкой версии олимпиадной математики AIME 2025 2) 84,3% на сложных научных вопросах GPQA Diamond 3) по тестам на немецком чуть выше GPT-OSS 120B и Qwen3.5 35B-A3B 4) в программировании слабее: 66,4% на SWE-Bench Verified против 73,8% у Qwen3.6

Учили модель с китайской помощью: данные для дообучения генерировали GLM от Z.ai и Qwen от Alibaba.

Но в память всё равно загружаются все 78 млрд, это около 80 ГБ. На домашнюю видеокарту она не поместится.

Сильную открытую модель можно сделать не только в США и Китае. Правда, учителя у неё всё равно китайские 😉

https://huggingface.co/Aleph-Alpha/Kolibri-1