Новости о применении ИИ в работе

Обучение совместному распределению используется для обобщения датчиков в адаптивном зондировании при обнаружении объектов на основе событий.

Обнаружение объектов на основе событий

Обнаружение объектов на основе событий является перспективным направлением в …

Оценка среднего значения является фундаментальной задачей в статистике. Однако, в некоторых приложениях, данные, доступные для оценки среднего, могут быть грубыми, то есть содержать только приблизительную информацию. В этой статье исследуются …

Точное определение границ лесных участков важно для лесной инвентаризации и управления, но остается в основном ручным и субъективным процессом. Недавнее исследование показало, что глубокое обучение может создавать границы участков, сопоставимые …

Кросс-сайловое федеративное обучение позволяет нескольким организациям совместно обучать модели машинного обучения, не обмениваясь необработанными данными, но обновления клиентов все еще могут приводить к утечке конфиденциальной информации посредством инференсных атак. Безопасная …

Масштабные наборы данных для медицинской визуализации, как правило, объединяют сканирования от разных поставщиков и устройств, что приводит к высокой вариабельности разрешения, толщины срезов и количества срезов в исследовании. Следовательно, обучение …

Языковые модели белков (PLM) получили широкое распространение в качестве универсальных инструментов, демонстрируя высокую эффективность в разработке и создании белков с нуля. Подобно большим языковым моделям (LLM), они обычно представляют собой …

В последнее время всё большую популярность приобретает использование единственной точки для разметки в задачах компьютерного зрения, что позволяет снизить затраты на аннотирование данных. Однако это создает трудности в задачах, требующих …

Быстрое умножение матриц можно представить как поиск низкоранговых разложений тензора матричного умножения. Мы разработали нейронную архитектуру, названную \textsc{StrassenNet}, которая воспроизводит алгоритм Штрассена для умножения матриц размером $2\times 2$. В ходе …

Всё больше сфер деятельности опираются на поддержку принятия решений человеком с помощью прогнозов, генерируемых моделями искусственного интеллекта. Однако мы до сих пор не до конца понимаем, как внедрение этих технологий …