Новости о применении ИИ в работе

Точное определение границ лесных участков важно для лесной инвентаризации и управления, но остается в основном ручным и субъективным процессом. Недавнее исследование показало, что глубокое обучение может создавать границы участков, сопоставимые …

Кросс-сайловое федеративное обучение позволяет нескольким организациям совместно обучать модели машинного обучения, не обмениваясь необработанными данными, но обновления клиентов все еще могут приводить к утечке конфиденциальной информации посредством инференсных атак. Безопасная …

Масштабные наборы данных для медицинской визуализации, как правило, объединяют сканирования от разных поставщиков и устройств, что приводит к высокой вариабельности разрешения, толщины срезов и количества срезов в исследовании. Следовательно, обучение …

Языковые модели белков (PLM) получили широкое распространение в качестве универсальных инструментов, демонстрируя высокую эффективность в разработке и создании белков с нуля. Подобно большим языковым моделям (LLM), они обычно представляют собой …

В последнее время всё большую популярность приобретает использование единственной точки для разметки в задачах компьютерного зрения, что позволяет снизить затраты на аннотирование данных. Однако это создает трудности в задачах, требующих …

Быстрое умножение матриц можно представить как поиск низкоранговых разложений тензора матричного умножения. Мы разработали нейронную архитектуру, названную \textsc{StrassenNet}, которая воспроизводит алгоритм Штрассена для умножения матриц размером $2\times 2$. В ходе …

Infatuated AI Image Generation ориентируется на предоставление пользователю максимального контроля над процессом создания изображений, не ограничивая его предустановленными параметрами платформы.

Как это работает

Работа с Infatuated AI больше напоминает просмотр …

Снижение выбросов углекислого газа и минимизация затрат на доставку грузов напрямую зависят от повышения топливной эффективности судов. Для этого принимается целый ряд мер, включающих оптимизацию параметров судна и выбор маршрутов …

Активный SLAM с предвидением: Dream-SLAM для динамических сред

Современные системы одновременной локализации и картографирования (SLAM) не ограничиваются только определением местоположения робота и построением карты окружения. Активный SLAM, в свою очередь, …

Генеративные политики управления роботами могут давать сбой при изменении распределения данных в реальном времени, однако многие из этих сбоев – это лишь незначительные отклонения: робот достигает почти правильной позиции и …

Функционалы причинно-следственного эффекта часто требуют интегрирования по условным плотностям непрерывных переменных, что актуально, например, при оценке медиаторских эффектов и непараметрической идентификации в причинно-следственных графических моделях. Оценка таких плотностей и вычисление …

Модели преобразования текста в изображение (T2I) стремительно набирают популярность, однако их результаты часто демонстрируют недостаток географического разнообразия, подкрепляют стереотипы и искажают представление о различных регионах. Учитывая их широкое распространение, крайне …