Новости о событиях в мире ИИ

Utonia: К единому энкодеру для всех облаков точек

Utonia – это шаг к обучению единого самоконтролируемого трансформерного энкодера для различных областей, включая дистанционное зондирование, наружный LiDAR, последовательности RGB-D для помещений, …

Вот пять полезных сценариев Python для автоматизации разведочного анализа данных.

В области анализа данных разведочный анализ данных (EDA) является важным шагом для понимания данных, выявления закономерностей и получения информации для …

Kedro — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для создания надёжных и воспроизводимых пайплайнов данных для науки о данных. Он позволяет командам учёных по данным и инженеров эффективно сотрудничать …

MAP-Diff: Multi-Anchor Guided Diffusion for Progressive 3D Whole-Body Low-Dose PET Denoising

MAP-Diff – это многоякорный механизм диффузии, предназначенный для прогрессивной 3D реконструкции целого тела при использовании низкодозной позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ). …

De-paradox Tree: Разрешение парадокса Симпсона

De-paradox Tree – это алгоритм, разработанный для выявления скрытых подгрупповых закономерностей, лежащих в основе парадоксальных ассоциаций, при условии заданных причинно-следственных структур, включающих вмешивающиеся факторы и …

В этой статье представлен бенчмарк MAC (Conversion Rate Prediction Benchmark) для прогнозирования коэффициента конверсии, включающий в себя данные с метками, полученными с использованием различных механизмов атрибуции.

Целью создания бенчмарка является …

symtorch: преобразование моделей pytorch в математические уравнения

Встречайте SymTorch — библиотеку PyTorch, которая преобразует модели глубокого обучения в удобочитаемые уравнения.

SymTorch использует символьные вычисления для представления весов и активаций нейронной …

Искусственный интеллект, способный действовать как агент, становится все более распространенным. Вот десять концепций, объясненных менее чем за десять минут.

Агенты — это системы искусственного интеллекта, которые воспринимают свою среду и …

Синтетические данные могут увеличить вашу способность к оценке и масштабировать ваши продукты искусственного интеллекта. В последние годы наблюдается взрывной рост интереса к использованию синтетических данных для обучения моделей искусственного интеллекта. …

dict внедряет "Digital Bayanihan"

DICT (Департамент информационных и коммуникационных технологий) запускает программу "Digital Bayanihan", которая обучает студентов навыкам работы с искусственным интеллектом и помогает небольшим магазинам перейти в цифровой формат.

openai занимает место anthropic в пентагоне

OpenAI занимает место Anthropic в Пентагоне.

Компания OpenAI ведет переговоры о заключении контракта с Министерством обороны США, чтобы предложить свои инструменты искусственного интеллекта военным …

Google DeepMind представляет Unified Latents (UL) – структуру машинного обучения, которая совместно регулирует латентные пространства, используя диффузионный априорный и декодер. UL объединяет преимущества диффузионных моделей и автокодировщиков, предлагая новый способ …