Новости о событиях в мире ИИ

Интеграция физического искусственного интеллекта (AI) ускоряет инновации в области транспортных средств. Традиционно разработка и тестирование новых функций в автомобилях требовали дорогостоящих физических прототипов и обширных дорожных испытаний. Однако, появление физического …

Nvidia создает открытые данные для искусственного интеллекта

Компания NVIDIA создает открытые данные для искусственного интеллекта. Этот процесс включает в себя сбор, очистку и организацию данных, а также создание инструментов и …

В рамках серии "3 вопроса" мы поговорили с доктором Амитом Кумаром, чтобы обсудить создание прогностических моделей для определения прогрессирования опухоли. Доктор Кумар – он является научным сотрудником в Институте исследований …

Ускорение исследований в области здравоохранения с помощью генеративного ИИ

Дата: вторник, 17 марта, 17:00 GMT | Место проведения: онлайн AIAInow – это возможность посмотреть эксклюзивные доклады и презентации с наших …

Granite 4.0 1B Speech — это новейшая модель из коллекции Granite Speech от IBM, предназначенная для корпоративных приложений на устройствах с ограниченными ресурсами. Она построена для автоматического распознавания речи (ASR) …

AstraZeneca незаметно меняет экосистему искусственного интеллекта в Бостоне. Компания не стремится к громким заявлениям, а вместо этого делает ставку на стратегические приобретения и партнерства для усиления своих возможностей в области …

Исследование методов сжатия нейронных сетей для классификации гиперспектральных изображений было проведено 5 марта 2026 года. Авторы исследования - Сай Ши. В работе рассматривается возможность уменьшения размера модели и вычислительных затрат …

Улучшение способности ИИ-моделей объяснять свои прогнозы

Способность искусственного интеллекта (ИИ) объяснять свои прогнозы становится все более важной, поскольку эти модели все шире внедряются в критически важные области, такие как здравоохранение …

Руководство по кодированию для создания полноценного конвейера анализа данных секвенирования РНК отдельных клеток с использованием Scanpy для кластеризации, визуализации и аннотации типов клеток.

Scanpy — это пакет Python, предназначенный для …

Timer-S1: Модель для временных рядов

5 марта 2026 года представлена Timer-S1, мощная модель-основа для временных рядов, использующая архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с 8.3 миллиардами параметров, 0.75 миллиардами активированных параметров для каждого …

autoresearch: ai для автономных экспериментов с машинным обучением

Андрей Карпати опубликовал с открытым исходным кодом инструмент под названием «Autoresearch». Это инструмент на Python, состоящий из 630 строк кода, который позволяет …

MoRe: Motion-aware Feed-forward 4D Reconstruction Transformer

MoRe - это feedforward 4D реконструкционная сеть, эффективно восстанавливающая динамические 3D сцены из монокулярных видео. MoRe использует стратегию attention-forcing для разделения динамического движения и …