Новости искусственного интеллекта

Multiscale Switch для полуконтролируемого и контрастного обучения в сегментации изображений медицинского ультразвука

19 марта 2026 года. Авторы: Simon Takadiyi Gunda, Ziman Chen, Ann Dorothy King, Jing Cai, Jingguo Quand и …

19 марта 2026 года вышло несколько новых исследований в области искусственного интеллекта.

Seasoning Generative Models for a Generalization Aftertaste

Использование дискриминаторов для обучения или тонкой настройки генеративных моделей оказалось довольно …

BVSIMC: Bayesian Variable Selection-Guided Inductive Matrix Completion

BVSIMC (Bayesian Variable Selection-Guided Inductive Matrix Completion) - это новая байесовская модель, разработанная для выбора переменных из дополнительных данных в процессе поиска лекарств. …

Bridging Semantic and Kinematic Conditions with Diffusion-based Discrete Motion Tokenizer

19 марта 2026 года был представлен подход, сочетающий семантические и кинематические условия с использованием диффузионного дискретного токенизатора движения. Исследователи разработали …

GMT: Целенаправленный мультимодальный трансформер для синтеза траекторий объектов в 3D-сценах

GMT – это мультимодальный трансформер, предназначенный для генерации реалистичных и ориентированных на цель траекторий движения объектов в 3D-средах. Модель использует …

Universal Skeleton Understanding via Differentiable Rendering and MLLMs

18 марта 2026 года представлена работа Mengyuan Liu, Ziyi Wang, Peiming Li, Xinshun Wang, Yang Tang и ещё одного автора, посвященная универсальному …

В этой статье описывается, как создать модель встраивания, специфичную для определенной области, менее чем за один день. Модель встраивания преобразует текст в вектор числовых значений, представляющий семантическое значение текста. Такие …

nvidia выпустила nemotron-cascade 2 – moe модель

NVIDIA выпустила Nemotron-Cascade 2 – открытую модель Mixture of Experts (MoE) с 30 миллиардами параметров, при этом активных параметров – 3 миллиарда. Разработчики …

SynthID — это новый набор данных, состоящий из 1,3 миллиона изображений и соответствующих текстовых описаний, созданных искусственным интеллектом. Он предназначен для обучения и оценки моделей генеративного ИИ, особенно тех, которые …

genora, flirtonic и my stories: обзор ai-чатботов

Обзор приложения Genora AI Chatbot содержит информацию о наборе функций и стоимости подписки.

Приложение Flirtonic Chatbot содержит информацию о структуре ценообразования и основных …

Синтетические данные становятся все более важными для разработки и тестирования моделей машинного обучения, особенно когда реальные данные ограничены или недоступны. Вот пять полезных Python-скриптов для генерации синтетических данных.

Первый скрипт …

Представляем SPEED-Bench, унифицированный и разнообразный бенчмарк для спекулятивного декодирования. Спекулятивное декодирование — это многообещающая техника, призванная ускорить вывод больших языковых моделей, но ее оценка затруднена из-за отсутствия стандартизированных бенчмарков. SPEED-Bench …