Новости искусственного интеллекта

Gitagent: docker для ai-агентов, решающий проблему фрагментации

Представляем GitAgent: Docker для AI-агентов, который, наконец, решает проблему фрагментации между LangChain, AutoGen и Claude Code.

GitAgent — это инструмент, который позволяет создавать, …

Реализация глубокого обучения с подкреплением (DQN) с нуля с использованием RLax, JAX, Haiku и Optax для обучения агента CartPole.

В этой статье представлен способ реализации алгоритма глубокого обучения с подкреплением …

ThunderSoft Showcases Edge AI Innovations

ThunderSoft демонстрирует инновации в области Edge AI на выставке embedded world 2026.

Babel Street Announces Agentic Risk Intelligence

Babel Street анонсировала Agentic Risk Intelligence для …

OpenAI представила "Frontier", новую модель, которая, по мнению экспертов, может значительно повлиять на рынок программного обеспечения как услуги (SaaS). Frontier представляет собой новый подход к созданию и использованию искусственного интеллекта, …

Следующий этап открытых моделей

Мы рады объявить о следующем этапе развития открытых моделей. Начиная с сегодняшнего дня, мы открываем веса и код для семейств моделей Gemma 2B и Gemma 7B. …

Реализация кодирования для построения и анализа кристаллических структур с использованием Pymatgen для анализа симметрии, диаграмм фаз, генерации поверхностей и интеграции с Materials Project.

Pymatgen — это библиотека Python, которая предоставляет …

Проверка больших языковых моделей (LLM) на вопросах, связанных с исследованиями сверхпроводимости, выявила их способность решать сложные научные задачи, но с некоторыми ограничениями. Исследование, представленное в виде препринта arXiv:2405.07259, оценивало …

Стратегии безопасного развертывания моделей машинного обучения

Существует четыре стратегии безопасного развертывания моделей машинного обучения в рабочей среде: A/B-тестирование, Canary-развертывание, Interleaved-развертывание и Shadow-тестирование. Все они направлены на снижение рисков, связанных с …

Видеомодели, такие как Sora, демонстрируют удивительные возможности, создавая реалистичные и последовательные видео, соблюдающие базовые физические законы. Однако существует пробел в оценке способности этих моделей рассуждать о происходящем в видео. Могут …

Переход от проектирования запросов к проектированию концепций

Проектирование запросов стало отправной точкой в использовании больших языковых моделей (LLM), где основное внимание уделялось созданию эффективных текстовых запросов для получения желаемых ответов. …

Отчет об инженерном деле агентов предоставляет обзор текущего состояния разработки и внедрения агентов, автоматизированных сущностей, способных воспринимать окружающую среду и предпринимать действия для достижения определенных целей. В отчете рассматриваются различные …

myMNIST: Бенчмарк PETNN, KAN и классических моделей глубокого обучения для распознавания рукописных цифр на бирманском языке

myMNIST — это первый систематический бенчмарк для myMNIST (ранее BHDD), общедоступного набора данных рукописных …