Gemini Decision 1: что это за модель и сколько стоит

11 ноября 2026 Google выпустила Gemini Decision 1, специализированную мультимодальную модель для принятия решений в Gemini API. Один запрос оценивает до 1000 вопросов, лимит 262 144 токена на общий вход вместе с вопросами. Модель понимает текст, изображения, видео, аудио и PDF и не генерирует ни одного выходного токена. Платный тариф стоит $0,10 за 1 млн входных токенов (около 8,3 ₽ по курсу ЦБ РФ на 12.11.2026), в Google AI Studio модель доступна бесплатно.

Статья описывает, что такое модель принятия решений, какие типы вопросов понимает Gemini Decision 1 и как устроен запрос, с примером кода на Python из документации. Дальше идут цена API, сравнение с Jev и моделью OpenAI, ограничения и первые шаги.

Что такое модель принятия решений

В категории моделей решений уже работает Jev от TypeSafe. Модель решений получает типизированный вопрос и данные и возвращает вероятность, вариант или балл, по которым код продолжает работу. Генеративная модель на той же задаче пишет ответ токен за токеном. Gemini Decision 1 оценивает вход за один проход, и выходных токенов у неё нет.

Игроков в категории стало трое. Jev работает с текстом и JSON, модель OpenAI на базе GPT-6 Luna добавляет изображения. Gemini Decision 1 принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF в одном запросе. Так категорию раскладывает Саймон Уиллисон в посте от 11.11.2026. Google называет Gemini Decision 1 state-of-the-art моделью для быстрых и калиброванных решений (анонс на blog.google от 11.11.2026).

Что умеет Gemini Decision 1

Один запрос Gemini Decision 1 обрабатывает до 1000 независимых вопросов к общему входу. Лимит 262 144 токена считается на общий вход и все вопросы вместе. Вход принимает текст, изображения, видео, аудио или PDF. Варианты ответа считаются в одном проходе префилла, и модель не пишет ответ посимвольно. Результат приходит калиброванными вероятностями (карточка модели в документации Google AI Studio).

Три типа вопросов

Decisions API поддерживает три типа вопросов:

1) yes/no, в API называется "noul", проверка утверждения, ответ: вероятность от 0.01 до 0.99 плюс оценка уверенности

2) choice, выбор одного варианта из фиксированного списка от 2 до 255, ответ: выбранный вариант, вероятности по вариантам, уверенность

3) score, оценка по упорядоченной шкале от 2 до 255 уровней (рекомендовано от 2 до 10), ответ: ожидаемый балл, взвешенный по вероятностям, вероятности по уровням, уверенность

Название типа "noul" Google заимствует из Jev, где этот термин был введён для вопросов да/нет.

Как считаются вопросы

Вопросы в запросе считаются параллельно по одному общему входу. Вопросы не видят ответы друг друга. К каждому ответу модель возвращает оценку уверенности (confidence). По ней код решает, выполнить действие автоматически или передать на ручную проверку (документация Decisions API).

Свои замеры Google приводит по собственному набору бенчмарков. Медиана вычислений модели при контексте до 16K токенов занимает 50-100 мс и почти не меняется от 1 до 100 вопросов в запросе. Полная задержка запроса составляет 150-250 мс. На том же наборе у Gemini Decision 1 самая низкая ошибка калибровки. Стоит она почти в 5 раз дешевле Gemini 3.5 Flash-Lite с Interactions API (анонс на blog.google).

Для каких задач берут Gemini Decision 1

Страница модели перечисляет задачи, под которые она сделана:

1) Маршрутизация запросов: входящий запрос направляется в нужную обработку по ответу модели на вопрос о его типе

2) Проверка по многим правилам сразу: один запрос сверяет содержимое со всеми правилами, каждое правило это отдельный yes/no вопрос, ответы собираются в коде

3) Оценка кандидатов по рубрике: варианты или ответы оцениваются по упорядоченной шкале от 2 до 255 уровней, сравнение идёт по ожидаемому баллу, взвешенному по вероятностям

4) Выбор инструмента: агент решает, какой инструмент из доступных применить к текущему шагу

5) Классификация живых медиа-потоков: видео и аудио обрабатываются в реальном времени с низкой задержкой

Для человека, который пользуется нейросетями без разработки, Gemini Decision 1 остаётся API, но её следствия доходят и до пользователя. На этой схеме строятся проверка контента по правилам, направление обращений в нужную службу поддержки и оценка ответов по чек-листу. Цена $0,10 за 1 млн входных токенов задаёт ориентир стоимости таких проверок в сервисе. На бесплатном тарифе Google AI Studio ту же проверку можно поставить на собственные данные без оплаты.

Как работает Decisions API

Запрос содержит общий вход и карту вопросов. В ответе по одному типизированному значению на каждый вопрос. Выходных токенов модель не генерирует, расход по ним всегда нулевой. Для подключения нужен SDK google-genai версии 3.2 и выше:

# pip install -U google-genai
from google import genai

client = genai.Client(http_options={"api_version": "v1beta"})

result = client.decisions.create(
    model="gemini-decision-1",
    input="The blue mug I ordered on Monday arrived cracked on Wednesday.",
    questions={
        # два разных типа вопросов на одном общем входе
        "is_damaged": {
            "type": "noul",
            "instructions": "Did the item arrive damaged?",
        },
        "queue": {
            "type": "choice",
            "instructions": "Which support queue should handle this message?",
            "criteria": {
                "billing": "Payment, invoice, or refund questions.",
                "replacements": "Damaged, missing, or wrong items.",
                "general": "Product questions and account updates.",
            },
        },
    },
)

damaged = result.answers["is_damaged"]
queue = result.answers["queue"]
print(f"P(damaged)={damaged.noul:.2f} queue={queue.choice}")

В Google AI Studio работает Decisions Playground: типы вопросов проверяются на своём тексте и медиа в интерактивном режиме, оттуда экспортируется готовый код. Там же лежат демо-приложения Doorstep Parcels, Speed Sketch и Find the Zoo Keeper, построенные на Gemini Decision 1. Тот же пример есть в версиях для JavaScript и REST, в документации лежат гайды по трём интерфейсам.

Сколько стоит Gemini Decision 1

На платном тарифе Gemini API вход стоит $0,10 за 1 млн входных токенов. Цена одинаковая для текста, изображений, видео, аудио и PDF. Выходных токенов модель не генерирует, строка выходной цены помечена "not applicable" (страница цен Gemini API). Отдельных счетов за размышления, расшифровку аудио и OCR тоже нет (анонс на blog.google). Общий вход тарифицируется один раз на запрос, сколько бы вопросов к нему ни было. Каждый вопрос добавляет токены собственных инструкций и критериев.

Бесплатный тариф Google AI Studio модель не тарифицирует. На бесплатном тарифе контент используется для улучшения продуктов Google, на платном не используется.

Пример расчёта: 1000 вопросов к общему входу в 100 000 токенов. Вход стоит $0,01. Если инструкция к каждому вопросу занимает 10 токенов, это ещё 10 000 токенов и $0,001. Итого около $0,011, примерно 0,9 ₽ по курсу ЦБ РФ на 12.11.2026.

Модель решений OpenAI на базе GPT-6 Luna стоит те же $0,10 за 1 млн входных токенов. Jev остаётся самым дешёвым из трёх, 4,2 цента за 1 млн (Саймон Уиллисон).

Чего Gemini Decision 1 не умеет

Документация перечисляет ограничения, они влияют на проектирование запросов:

1) Медиа нельзя поставить внутрь вопроса: изображения, видео, аудио и PDF передаются только в общий вход, вопросы опираются на него

2) Ссылки YouTube и прямые URI Cloud Storage (gs://) не поддерживаются: медиа передаётся ссылкой Files API, публичной или подписанной ссылкой HTTPS, либо inline base64

3) История диалога, блоки размышлений (thinking) и tool calls не поддерживаются как входные блоки: многораундовый контекст сериализуется в текст

4) Context caching, Batch API и приоритетные режимы Flex и Priority не поддерживаются: повторяющийся вход тарифицируется целиком при каждом запросе

Как попробовать Gemini Decision 1

Gemini API и Google AI Studio в России недоступны: Россия не входит в список стран на странице доступных регионов Google.

1) Получить ключ API в Google AI Studio, в доступных регионах AI Studio бесплатна

2) Установить SDK: pip install -U google-genai, версия 3.2 и выше

3) Проверить типы вопросов на своих данных в Decisions Playground и экспортировать код

4) Для продакшена перейти на платный тариф Gemini API: контент перестанет использоваться для улучшения продуктов Google

Интеграции уже выходят в OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit и OpenCode. Для Google Cloud поддержка в анонсе помечена "coming soon". Для многошаговых автономных сценариев у Gemini API есть Managed agents.

Вывод

Gemini Decision 1 отвечает на типизированный вопрос без генерации текста токен за токеном. Код получает вероятность, вариант или балл и сразу продолжает работу. На это уходит один проход префилла, полная задержка по замерам Google 150-250 мс.

Из трёх моделей решений только Gemini Decision 1 принимает текст, изображения, видео, аудио и PDF в одном запросе. Цена совпадает с моделью OpenAI, $0,10 за 1 млн входных токенов. Jev дешевле, 4,2 цента за 1 млн, и работает только с текстом и JSON. При выборе между тремя API решают тип данных на входе, число вопросов и требования к данным. Бесплатный тариф Google подходит для проверки, платный нужен для продакшена.

Платформа aisferaic.ru собирает нейросетевые инструменты для повседневных задач в одном месте: чат с моделями, генерация изображений, превью для видео. Короткие разборы новостей ИИ выходят в канале на YouTube.