Codex Complexity Optimizer - скилл от Грега Брокмана для безопасной оптимизации
Грег Брокман, один из основателей OpenAI, поделился новым скиллом для Codex, который анализирует код-базу, находит алгоритмические узкие места и формирует безопасный отчёт по оптимизации производительности.
Скилл сканирует проект и проверяет циклы, повторные обращения, тяжёлые участки рендеринга, паттерны N+1 и места, где сложность можно снизить без изменения поведения программы.
🔍 Возможности
- -анализ сложности кодовой базы
- -детект паттернов
O(n²),O(n*m), повторных проходов - -оценка сложности до / после
- -поиск hotspot'ов производительности
- -безопасные предложения по оптимизации
- -уровень риска + необходимые тесты и бенчмарки
- -режим только отчёта по умолчанию (файлы не меняются)
- -100% открытый исходный код
47
Файлы репозитория
Загрузка...
Инструкция по применению
📦 Установка
Вариант 1. Глобальная установка через npm
npm install -g codex-complexity-optimizer
Пакет установит скилл в директорию:
${CODEX_HOME:-~/.codex}/skills/complexity-optimizer
Вариант 2. Запуск инсталлятора напрямую через npx
npx codex-complexity-optimizer
⚙️ Как использовать
После установки вызовите скилл прямо в Codex:
Use $complexity-optimizer to analyze this codebase and give me a report.
По умолчанию скилл работает в режиме отчёта и не изменяет файлы. В отчёте по каждому найденному месту указывается:
- файл и строка
- текущая алгоритмическая сложность
- рекомендованное изменение
- ожидаемая сложность после правки
- уровень риска
- необходимые тесты или бенчмарки
Применить оптимизацию
Если хотите, чтобы скилл не просто отчитался, а внёс правку, попросите его явно:
Use $complexity-optimizer to implement the lowest-risk optimization from the report and run the relevant tests.
В этом случае Codex применит самую безопасную (low-risk) оптимизацию из отчёта и автоматически прогонит связанные тесты.
Похожие Skills
Навык который генерирует запросы для любого ИИ-инструмента.
Навык Claude, который генерирует точные запросы для любого ИИ-инструмента. Никаких потраченных токенов …
5,0
38
Набор инструментов агента для AWS
Помогайте агентам по написанию кода на основе искусственного интеллекта создавать, развертывать приложения …
5,0
58
MCP Server Builder
Руководство по созданию качественных MCP-серверов (Model Context Protocol) для интеграции LLM с …
0,0
123
Git Smart Commit & Push
Автоматизирует цикл stage → commit → push с интеллектуальным формированием conventional commit-сообщения. …
0,0
112
System Design
Структурированный подход к проектированию высоконагруженных систем по методологии Алекса Сюя. Помогает с …
0,0
149
Domain-Driven Design (DDD)
Применяет принципы Domain-Driven Design при проектировании и ревью кода. Помогает выделить Bounded …
0,0
157
Тут может быть ваша реклама
Пишите info@aisferaic.ru
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.
Нет комментариев.