Промпт для плана роста конверсии и KPI в e-commerce

Пример входных данных от пользователя

«CR упал с 2.5% до 1.8% за последние 2 месяца при росте трафика на 40% (преимущественно платный из РСЯ). Основной затык: брошенные корзины на этапе выбора способа доставки. В команде: 1 аналитик, 1 UX-дизайнер, 2 разработчика (загрузка 80%). Цель: вернуть CR к 2.5% за 60 дней. Бюджет на внедрение сторонних сервисов — до 100к/мес.»

Ответ модели

1) Диагностика причин

• Размытие трафика: Привлечение нецелевой аудитории через РСЯ (снижение качества лидов).

• Технический барьер: Ошибка или избыточная сложность чекаута. Рост брошенных корзин на этапе доставки указывает на непрозрачность стоимости или отсутствие удобных ПВЗ.

• Эффект масштаба: Ресурс разработки не справляется с возросшим потоком багов при росте нагрузки.

2) Портфель инициатив

• Quick Win (7 дней): Вывод стоимости и сроков доставки в карточку товара.

  • Эффект: -15% брошенных корзин.
  • Owner: UX-дизайнер.

• Системный шаг (14 дней): А/В тест упрощенного чекаута (одностраничный vs многошаговый).

  • Эффект: Рост CR в заказ на 0.3%.
  • Owner: Аналитик + Разработка.

• Оптимизация (30 дней): Настройка ретаргетинга на «бросивших корзину» с оффером на бесплатную доставку.

  • Эффект: Возврат 5-8% ушедших пользователей.
  • Owner: Маркетолог (внешний ресурс/соседний отдел).

3) KPI-дерево

• Запаздывающая: CR (цель 2.5%).

• Ведущие: % перехода из корзины в выбор доставки; среднее время оформления заказа; доля отказов на странице оплаты.

4) План внедрения и ритм

• Еженедельно (Пн): Сверка воронки по этапам (Аналитик).

• Ежедневно (Stand-up): Статус по разработке право

...