Промпт для плана маркетинга и роста pipeline продаж

Пример входных данных от пользователя

«Мы продаем B2B SaaS для HR. За прошлый квартал: 500 лидов (MQL), но только 30 перешли в SQL (конверсия 6%). План на 90 дней: увеличить объем SQL в 2 раза. Главное узкое место — низкое качество лидов с контекстной рекламы (тратим 1 млн руб/мес). Команда: 1 маркетолог и 1 аналитик (загрузка 100%). Бюджет не увеличиваем. Инструменты: CRM Bitrix24 и сквозная аналитика».

Ответ модели

1) Диагностика причин

• Разрыв MQL-SQL: Критерии MQL слишком широкие (лиды приходят за контентом, а не за продуктом).

• Неэффективный таргет: 80% бюджета уходит на общие запросы в Direct, дающие «мусорный» трафик.

• Отсутствие скоринга: Отдел продаж тратит время на прозвон нецелевых контактов, теряя фокус на горячих сделках.

2) Портфель инициатив

• Quick Win: Ревизия семантики и офферов (Маркетолог, 7 дней). Отключение общих запросов, фокус на транзакционные («купить», «внедрить»).

  • Эффект: Рост CR в SQL на 20%. Проверка: доля целевых заявок в CRM.

• System: Внедрение Lead Scoring (Аналитик, 14 дней). Автоматическая квалификация по должности и размеру компании в CRM.

  • Эффект: Сокращение Time-to-SQL на 30%. Проверка: отчет по скорости обработки.

• System: Смена лид-магнитов (Маркетолог, 21 день). Замена общих чеклистов на калькуляторы ROI внедрения.

  • Эффект: Повышение качества входящего потока.

3) KPI-дерево

• Запаздывающий: Количество SQL (цель: 60/мес).

• Ведущие: % Conversion MQL-to-SQL (цель: >12%), стоимость SQL (CPL SQL), средний балл лида по скорингу.

4) План внедрения и ритм

• Еженедельно (Пн): Сверка Pipeline (Marketing + Sales). Разбор причин отказа по SQL.

• **

...