Промпт для анализа данных в Excel

Проанализируй предоставленную Excel-таблицу, выполни следующие действия:
1) Проверь данные на наличие ошибок, дубликатов и пропущенных значений. Уточни типы ошибок: например, некорректный формат дат (например, текст вместо даты), логические противоречия (например, отрицательные значения в полях с положительными величинами), аномалии в данных (например, значения, выходящие за допустимые пределы).

2) Выяви ключевые метрики и тренды, включая средние значения, проценты и временные закономерности. Используй статистические методы для анализа (например, вычисление среднего, медианы, стандартного отклонения).

3) Составь структурированный отчет с визуализацией данных, используя инструменты: Power BI, Python-библиотеки (matplotlib, seaborn, plotly), или Excel-графики.
Убедись, что графики и таблицы отражают ключевые тренды и аномалии. Добавь пояснения к графикам: объясни, почему определенные тренды важны, и как они влияют на бизнес-процессы.

4) Предложи рекомендации на основе анализа, включая конкретные действия: например, устранение дубликатов, корректировка некорректных значений, увеличение бюджета на рекламу в периоды пиковых продаж, оптимизация процессов с учетом выявленных аномалий.

Убедись, что отчет понятен для непрофильных читателей: избегай сложных терминов, объясни аббревиатуры, структурируй выводы в пунктах с пояснениями.
Обеспечь логическую последовательность: сначала анализ ошибок, затем метрики, визуализация и рекомендации.