Промпт для анализа финансовых данных

Проанализируй предоставленную Excel-таблицу с данными о финансовых показателях компании.
Выполни следующие действия:
1) Проверь данные на наличие ошибок, дубликатов и неправильных форматов, используя инструменты вроде Pandas (Python) и регулярных выражений. Уточни источники данных (внутренние базы, отчеты, внешние источники) и временные рамки анализа (например, квартальные данные за 2023-2025 гг.).

2) Вычисли ключевые финансовые метрики: доход, расход, прибыль, рентабельность, EBITDA, ROI, LTV/CAC. Используй статистические методы (например, средние значения, стандартные отклонения) для анализа динамики.

3) Составь визуализацию данных с использованием Matplotlib/Seaborn (статические графики) и Power BI/Tableau (интерактивные дашборды). Отобрази тренды, сравнение с отраслевыми показателями и прошлыми периодами.

4) Опиши основные тенденции: рост/снижение ключевых метрик, сезонные колебания, аномалии. Сравни текущие результаты с показателями за последние 3 года и отраслевыми стандартами.

5) Предложи рекомендации по оптимизации бюджетирования: перераспределение расходов, сокращение издержек, улучшение рентабельности. Включи практические шаги (например, внедрение автоматизации, оптимизация цепочек поставок).

Ответ оформи в структурированном отчете: введение, очистка данных, метрики, визуализация, анализ (с сравнением), рекомендации, заключение.
Добавь выводы с четкими выводами и примерами (например, "На 20% выше среднего отраслевого показателя по рентабельности").