Промпт для решения кейсов продакт-менеджера и роадмапа

Пример входных данных

«У нас маркетплейс локальных фермерских продуктов. Проблема: высокая доля брошенных корзин (75%) на этапе выбора способа доставки. Пользователи уходят, когда видят стоимость или сроки. Нужно снизить бросание корзин и поднять конверсию в заказ».

Ответ модели

1. Переформулировка и успех Проблема: Когнитивная нагрузка и «шоковая цена» доставки в конце воронки. Критерий успеха: Снижение доли брошенных корзин на этапе доставки с 75% до 60% и рост Conversion Rate (CR) в заказ на 10% за 2 месяца.

2. Варианты решения

• A. Динамический калькулятор в карточке: Отображение цены доставки до добавления в корзину. (+ Прозрачность; - Техническая сложность расчета до ввода адреса).

• B. Геймификация бесплатной доставки: Прогресс-бар «Добавьте еще на X руб. для бесплатной доставки». (+ Рост среднего чека; - Риск снижения маржинальности).

• C. Слот-система «Соседская доставка»: Скидка, если выбрать время, когда курьер уже будет в вашем районе. (+ Экономия для юзера; - Сложная логистика).

3. Выбранное решение и план (Вариант B) Выбираю Вариант B, так как он бьет и в конверсию, и в экономику (AOV).

1. Неделя 1: Анализ порогов рентабельности для бесплатной доставки.

2. Неделя 2: Разработка виджета прогресс-бара в корзине и pop-up при добавлении товара.

3. Неделя 3: A/B тест на 30% трафика.

4. Неделя 4: Раскатка на всех пользователей.

4. Метрики и контроль

• Основная: Checkout-to-Purchase CR.

• Прокси-метрика: Average Order Value (AOV).

• Контрольная точка: Через 14 дней — если AOV не растет, пересчитать порог бесплатной доставки.

5. Риски и минимизация

• Риск: Падение прибыли из-за субсидирования доставки.

• Снижение: Установка порога «Бесплатная доставка» на 15% выше текущего среднего чека.

**Уточнения для работы

...