Промпт для решения кейсов QA и разработки стратегии тестов

Кейс: Интеграция стороннего платежного шлюза (Stripe/Adyen)

Проблема: Частые отказы транзакций на проде при стабильном прохождении автотестов в Sandbox-режиме. Критерий успеха: Снижение количества инцидентов «Post-release payment failure» до 0 и покрытие 90% негативных сценариев провайдера.

Варианты решения

1. Mock-сервер (WireMock): Полная симуляция ответов API. Плюс: Скорость. Риск: Несоответствие реальному API.

2. Shadow Testing: Дублирование реального трафика на тестовый контур. Плюс: Реальные данные. Риск: Сложность настройки.

3. Hybrid Approach (Рекомендуемый): Контрактное тестирование + расширенный набор тестовых карт провайдера для Edge-cases.

План внедрения (Вариант 3)

1. Анализ API-контрактов: Интеграция Pact/Swagger Codegen для проверки совместимости схем данных.

2. Тест-дизайн: Создание матрицы сценариев:

   • Валидация: 3DS 2.0, недостаток средств, истекший срок, блокировка по региону.
   • Инфраструктура: Таймауты (slow network), дублирование webhook-уведомлений.

3. Автоматизация: Внедрение тестов в CI/CD пайплайн перед деплоем на Staging.

4. Смоук на проде: Настройка автоматического платежа «реальной» картой на минимальную сумму после каждого релиза.

Метрики и контрольные точки

• Time to Detect (TTD): Обнаружение ошибки шлюза < 5 минут через алерты в Sentry/ELK.

• Test Coverage: Покрытие всех кодов ошибок (Error Codes), описанных в документации шлюза.

• Checkpoint: Через 2 недели — ретроспектива по логам отказов (False Positive vs Real Bugs).

Риски и их снижение

• Изменение API провайдером без уведомления: Настройка ежедневного запуска чеков соответствия контрактов.

• Безопасность (PCI DSS): Использование только токенизированных данных в тестах, запрет логирования полных номеров карт.

Ответ модели

Чтобы я подготовил максимально точное решение, уточните:

1. Используется ли сейчас Mock-сервер или тесты идут напрямую

...