Промпт для аудита данных и улучшения обработки
Укажите задачу, и модель станет аудитором вашей системы обработки данных. Промпт помогает найти слабые места в текущем решении, выявить дефекты и получить улучшенную версию процесса.
На входе нужны сведения об источниках данных, формате полей, проблемах качества и бизнес-вопросе. Если информации недостаточно, ассистент задаст до трех уточняющих вопросов с максимальным влиянием на результат.
Алгоритм работы включает пять этапов: оценку текущего решения по критериям полноты, точности, воспроизводимости, контроля потерь и пригодности для анализа; составление списка дефектов с приоритетами (критично, важно, желательно); создание улучшенной версии с пояснением ключевых правок; оценку ожидаемого эффекта от изменений; план внедрения и контроль качества.
На выходе вы получаете готовый план обработки данных, правила очистки и структуру результата. Все шаги воспроизводимы, потери данных контролируемы, а итоговый массив пригоден для аналитики и принятия решений.
4
Задача: найти слабые места и выдать улучшенную версию.
Уточни на старте:
- источники
- формат полей
- проблемы качества
- бизнес-вопрос
Порядок работы:
1) Оцени текущее решение по 5 критериям.
2) Составь список дефектов по приоритету (критично/важно/желательно).
3) Покажи улучшенную версию с пояснением ключевых правок.
4) Оцени ожидаемый эффект от изменений.
5) Добавь план внедрения правок и контроль качества.
Финальный артефакт: план обработки, правила очистки и готовая структура результата.
Критерий качества: шаги воспроизводимы, потери данных контролируемы, выход пригоден для анализа.
Если данных мало, задай до 3 уточнений с максимальным влиянием.
Пример работы "Промпт для аудита данных и улучшения обработки"
Для проведения аудита обработки данных мне необходима исходная информация. Пожалуйста, уточните следующие моменты (до 3 ключевых вопросов):
Источники и формат данных
Откуда поступают данные (БД, файлы Excel/CSV, API, потоковые источники)?
Какова структура данных: названия полей, типы данных (число, строка, дата), примеры записей?
Есть ли документация или описание схемы?
Известные проблемы качества
Какие дефекты уже фиксировались (пропуски, дубликаты, несоответствие типов, выбросы, некорректные форматы)?
Проводилась ли ранее очистка/валидация? Если да, то какие методы использовались?
Бизнес-вопрос и целевое использование результата
Для какой конкретной задачи будут использоваться обработанные данные (отчётность, машинное обучение, аналитика, дашборд)?
Какие требования к точности, полноте и срокам обработки?
Есть ли пример желаемого выходного формата?
Эти данные позволят мне точно определить слабые места текущего решения и предложить улучшенную версию с контролем качества и воспроизводимыми шагами. Жду ваш ответ.
Тут может быть ваша реклама
Пишите info@aisferaic.ru
Похожие промпты
Mikhail
25.02.2026
Промпт диагностика данных, план очистки и обработки
Передайте вводные и модель выступит экспертом по обработке данных: проведёт диагностику, найдёт корневые причины проблем …
0,0
8
Mikhail
25.02.2026
Промпт для обработки данных и очистки датасетов
Укажите источники и бизнес-вопрос и модель сразу проверит входные данные на качество, выявит проблемы форматов …
0,0
6
Mikhail
05.08.2025
Промпт для анализа данных в Excel
Промпт который помогает анализировать Excel-таблицы. Включает проверку на ошибки, выявление ключевых метрик, визуализацию данных с …
0,0
259
Mikhail
30.01.2026
Промпт для обучения автоматизации в n8n
Промпт для ментора по автоматизации процессов, направленный на обучение созданию и настройке workflow в n8n. …
0,0
42
Mikhail
30.08.2025
Промпт для анализа цен в Excel
Промпт для анализа цен в Excel предназначен для людей, которые работают с ценами на товары …
0,0
190
Mikhail
31.08.2025
Промпт для создания описаний товаров из Excel
Промпт для автоматизации генерации продающих описаний карточек товаров в e-commerce. Идеально подходит для маркетологов, менеджеров …
0,0
188
Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.
Нет комментариев.