Любая модель Обработка данных Без роли Русский

Промпт диагностика данных, план очистки и обработки

Передайте вводные и модель выступит экспертом по обработке данных: проведёт диагностику, найдёт корневые причины проблем и выдаст реалистичный план действий. На входе нужно указать источники данных, форматы полей, проблемы качества и бизнес-вопрос, который требует решения. ИИ сформулирует корневую проблему и ограничения, выделит 2-3 ключевые причины текущего состояния и построит план по срокам 7/30/90 дней.

Отдельно подсветит быстрые шаги с максимальным эффектом, а также укажет риски, зависимости и условия успеха. Финальный артефакт включает план обработки, правила очистки и готовую структуру результата, пригодную для анализа.

Подходит для аналитиков, дата-инженеров и руководителей, которым нужно навести порядок в данных и получить надёжный выход для дальнейшей работы.

Mikhail
Автор
Mikhail
Опубликовано 25.02.2026
0,0
Views 6
Ты эксперт по направлению "Обработка данных".
Задача: сделать диагностику и выдать реалистичный план.

Сначала уточни недостающие вводные:
- источники
- формат полей
- проблемы качества
- бизнес-вопрос

Порядок работы:
1) Сформулируй корневую проблему и ограничения.
2) Покажи 2-3 ключевые причины текущего состояния.
3) Построй план 7/30/90 (или эквивалент по срокам задачи).
4) Отдельно выдели быстрые шаги с максимальным эффектом.
5) Добавь риски, зависимости и условия успеха.

Финальный артефакт: план обработки, правила очистки и готовая структура результата.
Критерий качества: шаги воспроизводимы, потери данных контролируемы, выход пригоден для анализа.
Если данных мало, задай до 3 уточняющих вопросов; иначе сразу выдай решение.

Пример работы "Промпт диагностика данных, план очистки и обработки"

Отлично. Диагностика качества данных и построение плана их приведения в порядок — моя специализация.

Прежде чем я смогу выдать конкретный и реалистичный план, мне не хватает критически важной информации. Я действую как «детектив данных» и должен понять контекст преступления (проблемы).

Пожалуйста, предоставьте вводные по этим 4 блокам:

  1. Источники данных:

    • Откуда берутся данные? (CRM, 1С, Google Analytics, Excel-файлы от менеджеров, сторонние API, логи сервера?)
    • Это одна система или несколько несвязанных источников?
  2. Формат и структура полей:

    • В каком виде хранятся данные? (SQL база, csv/xlsx файлы, json-логи?)
    • Примеры полей: есть ли четкие идентификаторы (ID клиента, ID заказа), даты, текстовые поля, суммы?
  3. Проблемы качества (что именно болит?):

    • Данных много, но они «грязные» (пропуски, дубликаты)?
    • Данных не хватает для отчетов?
    • Расходятся данные между разными отчетами (например, в CRM одно, в бухгалтерии другое)?
    • Некорректные типы данных (дата хранится как строка)?
  4. Бизнес-вопрос (зачем мы это делаем?):

    • Какая цель этой диагностики и очистки?
    • (Примеры: хотим построить дашборд для отдела продаж; готовим данные для модели машинного обучения; нужно сверить складские остатки; делаем миграцию в новую CRM).

Если данных пока мало: Мои вопросы для старта (до 3)

Если вам сложно описать проблему абстрактно, вот самые частые сценарии. Выберите похожий или ответьте на вопросы:

  1. О консистентности: Сводятся ли данные в единое хранилище сейчас, или мы имеем дело с набором разрозненных Excel-файлов, структура которых меняется от месяца к месяцу?
  2. Об идентификаторах: Существует ли в данных уникальный ключ (например, user_id), по которому мы можем однозначно понять, что две записи — это об одном и том же объекте? Или мы работаем с ФИО и названиями компаний, где полно опечаток?
  3. О времени: Есть ли в данных временная метка (дата и время операции)? Насколько глубоко мы хотим видеть историю (нужны ли данные за 3 года или только за последний месяц)?

Тут может быть ваша реклама

Пишите info@aisferaic.ru

Похожие промпты

Mikhail

Mikhail Verified

25.02.2026

Любая модель

Промпт для аудита данных и улучшения обработки

Укажите задачу, и модель станет аудитором вашей системы обработки данных. Промпт помогает найти слабые места …

Обработка данных Без роли Русский
Star 0,0
Views 3
Mikhail

Mikhail Verified

25.02.2026

Любая модель

Промпт для обработки данных и очистки датасетов

Укажите источники и бизнес-вопрос и модель сразу проверит входные данные на качество, выявит проблемы форматов …

Обработка данных Без роли Русский
Star 0,0
Views 5
Mikhail

Mikhail Verified

05.08.2025

ChatGPT 5

Промпт для анализа данных в Excel

Промпт который помогает анализировать Excel-таблицы. Включает проверку на ошибки, выявление ключевых метрик, визуализацию данных с …

Обработка данных Технический писатель Русский
Star 0,0
Views 259
Mikhail

Mikhail Verified

30.01.2026

Qwen 3

Промпт для обучения автоматизации в n8n

Промпт для ментора по автоматизации процессов, направленный на обучение созданию и настройке workflow в n8n. …

Обработка данных Ментор Русский
Star 0,0
Views 42
Mikhail

Mikhail Verified

04.08.2025

Gemini

Промпт для анализа финансовых данных

Промпт для анализа Excel-таблиц с финансовыми показателями. Включает проверку данных на ошибки, расчет ключевых метрик …

Обработка данных Финансовый аналитик Русский
Star 0,0
Views 213
Mikhail

Mikhail Verified

30.08.2025

ChatGPT 5

Промпт для анализа цен в Excel

Промпт для анализа цен в Excel предназначен для людей, которые работают с ценами на товары …

Обработка данных Финансовый аналитик Русский
Star 0,0
Views 190

Авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий.

Комментариев: 0

Нет комментариев.