Гайды по LangChain
LangChain: цепочки, агенты, RAG, memory, tools на Python. Практические гайды по созданию LLM-приложений с OpenAI, Claude и другими моделями.
Михаил Омельченко
28.09.2026
5,0
132
Системный промпт и контекст вместо шаблонов | Курс LangChain урок 5
Цель урока: задавать поведение агента системным промптом и видеть своими глазами список сообщений, который уходит …
Михаил Омельченко
27.09.2026
5,0
132
Модель как настраиваемый компонент | Курс LangChain урок 4
Цель урока: настраивать модель тремя способами, при создании, прикреплением к объекту и на один вызов. …
Михаил Омельченко
25.09.2026
5,0
137
Сообщения и контент-блоки | Курс LangChain урок 3
Цель урока: собирать диалог из сообщений с ролями, читать ответ модели по частям, а не …
Михаил Омельченко
22.09.2026
5,0
162
Зачем нужен LangChain | Курс LangChain урок 2
Цель урока: понимать, что фреймворк добавляет поверх обычного запроса к провайдеру и когда этот слой …
Михаил Омельченко
22.09.2026
5,0
174
Как устроена языковая модель | Курс LangChain урок 1
Цель урока: понимать, что происходит с вашей строкой между вызовом invoke и полученным ответом. И …
Михаил Омельченко
22.09.2026
5,0
157
Настройка окружения | Курс LangChain урок 0
Цель урока: собрать окружение курса, получить ключ провайдера модели и скриптом проверить, что вызов модели …
Михаил Омельченко
23.03.2026
5,0
884
Субагенты и Handoffs | Курс LangChain Agents урок 11
Цель урока: реализовать два паттерна из урока 10, Subagents и Handoffs, и собрать финального агента-аналитика …
Михаил Омельченко
23.03.2026
5,0
764
Паттерны мультиагентных систем | Курс LangChain Agents урок 10
Цель урока: понять когда один агент перестаёт справляться, изучить пять архитектурных паттернов и выбрать подходящий …