Гайды по работе с ИИ
Пошаговые гайды по работе с ИИ: от базовых понятий до создания AI-агентов, автоматизации задач и написания эффективных промптов.
Mikhail
16.03.2026
0,0
84
Async в Django ORM | Курс Django ORM урок 9.3
Цель урока
Разобрать асинхронные методы Django ORM: когда они нужны, как работают под капотом и …
Mikhail
16.03.2026
0,0
78
Продвинутые паттерны | Курс Django ORM урок 9.2
Цель урока
Разобрать практические паттерны применяемые в Django ORM: логирование изменений моделей, денормализация данных для …
Mikhail
16.03.2026
0,0
53
Наследование моделей | Курс Django ORM урок 9.1
Цель урока
Разобрать три типа наследования моделей Django: Abstract, Multi-table и Proxy. Понять когда каждый …
Mikhail
16.03.2026
0,0
49
Custom managers и QuerySets | Курс Django ORM урок 8
Цель урока
Научиться выносить бизнес-логику запросов в кастомные менеджеры и классы QuerySet. Разобрать разницу между …
Mikhail
16.03.2026
0,0
32
Custom lookups и функции | Курс Django ORM урок 7.3
Цель урока
Научиться создавать собственные lookup типы и оборачивать произвольные SQL функции через Func(). Понять …
Mikhail
16.03.2026
0,0
57
Специфичные для PostgreSQL возможности | Курс Django ORM урок 7.2
Цель урока
Разобрать специфичные для PostgreSQL поля и операции Django ORM: JSONField, ArrayField, полнотекстовый поиск. …
Mikhail
16.03.2026
0,0
33
Raw SQL в Django ORM | Курс Django ORM урок 7.1
Цель урока
Разобрать инструменты для работы с сырым SQL в Django: Manager.raw(), connection.cursor(). Понять когда …
Mikhail
16.03.2026
0,0
66
Constraints и валидация | Курс Django ORM урок 6.3
Цель урока
Разобрать ограничения целостности данных в Django ORM: UniqueConstraint, CheckConstraint, условные (partial) ограничения. Понять …
Гайды и учебники по работе с нейросетями
AISferaic собрал пошаговые гайды для тех, кто хочет освоить работу с AI-инструментами: как начать использовать ChatGPT и Claude в работе, как настраивать системные промпты, как создавать AI-агентов и автоматизировать рутинные задачи.
Туториалы охватывают весь путь — от знакомства с основными понятиями (LLM, токены, контекстное окно) до продвинутых техник: chain-of-thought, few-shot prompting, RAG и построения рабочих процессов с несколькими агентами.
Материалы написаны для практиков без академической воды — с примерами, готовыми промптами и конкретными сценариями применения.