Новости о событиях в мире ИИ

Ученые бьют тревогу: стремительное развитие искусственного интеллекта и нейротехнологий опережает наше понимание сознания, создавая серьезные этические проблемы. Новые исследования показывают, что разработка научных тестов для определения осознанности может кардинально изменить …

Большие языковые модели, работающие со звуком, показывают хорошие результаты в различных задачах, связанных с речью и аудио. Однако они часто испытывают трудности при работе с задачами, для которых доступно мало …

Ученые представили новый показатель – Cross-Fusion Distance (CFD), предназначенный для оценки степени объединения и разделения групп данных в пространстве представлений. Это особенно важно при обучении моделей, когда данные из разных …

Ученые разработали новый метод разложения сложных данных на отдельные компоненты и их последующего комбинирования для создания новых примеров. Исследование проведено в контексте диффузионных моделей, которые изучают структурированные скрытые пространства без …

Учёные провели исследование, чтобы оценить, насколько хорошо метрика Fréchet Inception Distance (FID) определяет качество сгенерированных медицинских изображений. FID обычно использует модель InceptionV3, обученную на обычных фотографиях, для анализа характеристик данных. …

LingBot-VLA – это основа для создания систем управления манипуляторами, способная работать с различными роботами с двумя руками. Модель обучена на 20 тысячах часов данных, полученных при телеуправлении девятью различными роботами, …

Исследователи выявили, что генеративные модели искусственного интеллекта могут воспроизводить стереотипные связи между понятиями и демографическими группами, даже если прямая информация о поле или возрасте отсутствует. Например, модель может чаще ассоциировать …

Исследовательское сообщество представило сразу три значимых работы, каждая из которых решает фундаментальную задачу в своей области машинного обучения.

Учёные предложили новый подход к удалению личной информации из больших языковых моделей …

Ученые представили новый метод восстановления графов по неполным данным – Prior-Informed Flow Matching (PIFM). Задача восстановления графа по его части – сложная, поскольку традиционные методы часто не учитывают глобальную структуру, …