Новая платформа для международного торгового сообщества и ещё 15 новости

Новая платформа для международного торгового сообщества

Исследования международной торговли развиваются и сообщество растет. Исследователи, занимающиеся международной торговлей, теперь имеют доступ к новым ресурсам для продвижения своей работы и поиска единомышленников.

Новая платформа, созданная для поддержки международного торгового сообщества, предлагает инструменты и возможности для сотрудничества, распространения исследований и расширения профессиональных связей. Платформа стремится объединить исследователей со всего мира, способствуя обмену идеями и инновациям.

Платформа предоставляет доступ к различным ресурсам, включая базу данных исследовательских работ, форум для обсуждения актуальных вопросов в области международной торговли и систему поиска партнеров для совместных проектов. Она также предлагает возможности для публикации исследований и участия в вебинарах и конференциях.

Сообщество приглашает исследователей, студентов и специалистов, заинтересованных в международной торговле, присоединиться и внести свой вклад в развитие этой важной области.

Eva: новый фреймворк для оценки голосовых агентов

Представлен новый фреймворк для оценки голосовых агентов (EVA). EVA разработан для решения проблем с существующими методами оценки, которые часто являются субъективными, трудоемкими и не всегда коррелируют с пользовательским опытом.

EVA включает в себя набор автоматизированных метрик и инструментов, которые оценивают различные аспекты производительности голосового агента, включая понимание естественного языка, генерацию языка и диалоговое управление. Фреймворк предоставляет как объективные оценки, так и оценки, основанные на имитации пользователя.

Для имитации пользователя EVA использует модели, обученные на большом объеме данных о диалогах. Эти модели способны генерировать реалистичные запросы и оценивать ответы агента с точки зрения соответствия, согласованности и полезности. Объективные метрики включают точность, полноту и F1-оценку.

EVA также предоставляет платформу для сбора и аннотирования данных, что позволяет исследователям и разработчикам улучшать свои модели голосовых агентов на основе реатной обратной связи. Разработчики могут использовать EVA для выявления слабых мест в своих системах и для отслеживания прогресса во времени. Авторы утверждают, что EVA позволяет более эффективно и надежно оценивать голосовых агентов, что приводит к улучшению пользовательского опыта.

luma labs представила uni-1: ai понимает намерения

Luma Labs представила Uni-1 – авторегрессионную модель-трансформер, которая, прежде чем генерировать изображения, рассуждает о намерениях. Модель способна понимать инструкции, описывающие не только то, что нужно сгенерировать, но и почему.

Uni-1 – это модель, обученная на 200 миллионах изображений и текстовых пар. Она отличается от предыдущих моделей тем, что понимает не только внешний вид объектов, но и их предполагаемое назначение. Например, если попросить Uni-1 создать "стул для отдыха", она сгенерирует изображение стула, который выглядит комфортно и располагает к отдыху, а не просто любой стул.

В отчетах говорится, что Uni-1 превосходит существующие модели преобразования текста в изображение по показателям качества и релевантности. Результаты, представленные компанией Luma Labs, показывают, что Uni-1 способна создавать более последовательные и логичные изображения, особенно когда инструкции содержат информацию о намерениях.

Luma Labs заявляет, что Uni-1 станет важным шагом на пути к созданию искусственного интеллекта, способного понимать и реализовывать сложные запросы. Подробная информация о модели доступна в отчете. Кроме того, модель представлена на платформе Hugging Face.

sora 2 и wayfair: ai для безопасности и электронной коммерции

Для решения новых задач безопасности, связанных с современной видеомоделью и новой платформой для социального творчества, были разработаны Sora 2 и приложение Sora с акцентом на безопасность. Этот подход основан на конкретных мерах защиты.

wayfair и openai

Wayfair использует модели OpenAI для улучшения поддержки электронной коммерции и точности каталога продукции, автоматизируя распределение обращений и улучшая миллионы атрибутов товаров в масштабе.

ян лекун сделал ставку против больших языковых моделей

Ян Лекун сделал ставку в 1 миллиард долларов против больших языковых моделей (LLM). Он считает, что LLM не приведут к общему искусственному интеллекту (AGI). Лекун утверждает, что LLM — это просто "продвинутые попугаи", которые хорошо умеют имитировать интеллект, но не понимают его.

Лекун делает ставку вместе с другими исследователями, такими как Джеффри Хинтон и Йошуа Бенджио. Все трое являются пионерами в области глубокого обучения и ранее поддерживали развитие LLM.

Лекун разрабатывает альтернативный подход к AGI, основанный на самообучающихся моделях, которые учатся, взаимодействуя с физическим миром. Он считает, что этот подход более перспективен, чем LLM, для достижения настоящего интеллекта.

Лекун также критикует затраты на обучение и использование LLM, называя их "безумными". Он утверждает, что ресурсы, затрачиваемые на LLM, можно было бы использовать более эффективно для развития других областей искусственного интеллекта.

teleport launches beams for trusted agent execution

Teleport запустил Beams, доверенные среды выполнения агентов для инфраструктуры.

Бывший вице-президент Cisco присоединился к Datakrypto для продвижения внедрения конфиденциального искусственного интеллекта.

claude от anthropic получил возможность удалённого управления

Claude от Anthropic получил возможность удалённого управления.

Теперь пользователи могут дать Claude возможность напрямую управлять своими компьютерами. Эта функция позволяет Claude выполнять задачи, такие как написание электронных писем, редактирование документов и выполнение задач кодирования.

Новая функция "Remote Control" позволяет Claude взаимодействовать с операционной системой компьютера пользователя. Для этого требуется загрузка небольшого приложения, которое позволяет Claude "видеть" экран и выполнять действия, как если бы это делал человек.

Функция Remote Control находится на ранней стадии разработки и пока доступна ограниченному числу пользователей. Anthropic планирует расширить доступ к ней в ближайшем будущем.

Проблема объяснений искусственного интеллекта

Проблема с искусственным интеллектом, объясняющим искусственный интеллект заключается в том, что он часто генерирует объяснения, которые звучат правдоподобно, но на самом деле не соответствуют тому, как модель на самом деле принимает решения. Это затрудняет понимание того, почему модель делает определенные прогнозы и как ее можно улучшить.

Исследователи обнаружили, что даже небольшие изменения во входных данных могут привести к значительным изменениям в объяснениях, генерируемых ИИ. Это говорит о том, что эти объяснения могут быть ненадёжными и подвержены манипуляциям.

Кроме того, ИИ может использовать "объяснения", которые являются пост-рационализацией, а не истинными причинами принятого решения. Другими словами, модель может придумывать объяснение после того, как уже приняла решение, а не использовать объяснение для принятия решения.

Это создает серьезные проблемы для областей, где важно понимать рассуждения, лежащие в основе решений ИИ, например, в медицине и финансах. Понимание процесса принятия решений искусственным интеллектом имеет решающее значение для обеспечения его надёжности и справедливости.

chatgpt: интерактивное обучение математике и науке

IH-Challenge обучает модели расставлять приоритеты для надежных инструкций, что улучшает иерархию инструкций, безопасность, управляемость и устойчивость к атакам инъекций промптов.

Новые способы изучения математики и науки в ChatGPT

ChatGPT представляет интерактивные визуальные объяснения для математики и науки, помогая студентам исследовать формулы, переменные и концепции в режиме реального времени.

поддельный плагин claude украл учетные данные google

В результатах поиска Google по запросу "плагины Claude" появился поддельный результат, созданный злоумышленниками. Этот результат ссылался на фальшивый плагин, который, по словам исследователей безопасности, использовался для кражи учетных данных пользователей.\r \r Исследователи из компании Wiz утверждают, что обнаружили плагин, который маскировался под легитимный плагин для Claude, но на самом деле был создан для кражи учетных данных Google. Плагин, как сообщается, запрашивал у пользователей разрешение на доступ к их данным Google Workspace. Получив разрешение, он использовал эту возможность для кражи данных.\r \r Этот плагин был помещен на первое место в результатах поиска Google по запросу "плагины Claude", что позволяло злоумышленникам охватить широкую аудиторию. Wiz утверждает, что плагин оставался в топе результатов поиска в течение как минимум 24 часов.\r \r Google удалила плагин после того, как Wiz сообщила об этом инциденте. Компания также заявила, что расследует произошедшее.\r \r Wiz опубликовала подробный отчет об инциденте.

5 паттернов аналитики для data scientist

В аналитике существует несколько паттернов, которые должен освоить каждый специалист по данным. Один из них – анализ когорт, позволяющий выявлять изменения в поведении пользователей со временем. Этот метод помогает понять, как различные группы пользователей взаимодействуют с продуктом и как эти взаимодействия меняются с течением времени.

Второй важный паттерн – A/B-тестирование, необходимое для сравнения двух версий продукта и определения, какая из них более эффективна. A/B-тестирование позволяет принимать решения, основанные на данных, а не на предположениях.

Третий паттерн – анализ воронки, показывающий, на каком этапе пользователи покидают процесс. Этот анализ помогает выявить проблемные места в пользовательском пути и оптимизировать их.

Четвёртый паттерн – анализ RFM (Recency, Frequency, Monetary Value), позволяющий сегментировать клиентов на основе их недавних покупок, частоты покупок и общей денежной стоимости покупок. Анализ RFM помогает определить наиболее ценных клиентов и разработать целевые маркетинговые кампании.

Пятый паттерн – анализ выживаемости, используемый для определения времени, в течение которого пользователи продолжают использовать продукт. Анализ выживаемости полезен для понимания удержания пользователей и прогнозирования оттока.

Япония использует ai для точного производства с помощью arum

Япония превращает мастерство в масштабируемый искусственный интеллект для точного производства с помощью ARUM. ARUM – это платформа, разрабатываемая компанией для использования мастерства опытных ремесленников в целях улучшения процессов производства.

Компания утверждает, что ее технология позволяет компаниям создавать системы искусственного интеллекта, которые могут воспроизводить навыки и знания опытных специалистов. Это достигается за счет захвата движений и принятия решений ремесленниками во время выполнения ими задач, а затем использования этих данных для обучения алгоритмов искусственного интеллекта.

ARUM фокусируется на точной сборке, где даже незначительные отклонения могут привести к дефектам продукции. Платформа позволяет создавать искусственный интеллект, который может выполнять сложные задачи, такие как точное размещение компонентов и контроль качества. Компания утверждает, что ARUM может улучшить точность, сократить отходы и повысить производительность.

В настоящее время ARUM применяется в различных отраслях промышленности, включая автомобильную, электронную и медицинскую. Примером является использование ARUM в производстве автомобильных компонентов, где он помогает обеспечить точную сборку сложных деталей.

такаюки хираяма: от автоматизации к генеративному ии для роста

Переход Такаюки Хираямы к автоматизации повысил прибыль. Теперь он делает ставку на генеративный искусственный интеллект (ИИ) для выхода на мировой рынок.

Компания Maruetsu, управляемая Такаюки Хираямой, начала с автоматизации части своих операций. Это позволило увеличить прибыль и сократить зависимость от рабочей силы. Хираяма признает, что автоматизация не всегда приветствовалась сотрудниками, но она была необходима для выживания бизнеса.

Теперь Хираяма планирует использовать генеративный искусственный интеллект для расширения деятельности Maruetsu за рубежом. Он считает, что генеративный ИИ может помочь в переводе маркетинговых материалов, адаптации продуктов к различным культурам и даже в создании новых продуктов.

Maruetsu уже экспериментирует с использованием генеративного ИИ для создания рекламных текстов и изображений. Хираяма утверждает, что ИИ может делать это быстрее и дешевле, чем люди. Он также рассматривает возможность использования ИИ для разработки новых продуктов, например, для создания персонализированных рекомендаций для клиентов.

Хираяма отмечает, что генеративный ИИ все еще находится на ранней стадии развития, но он уверен, что в будущем он станет незаменимым инструментом для бизнеса. Он планирует активно инвестировать в эту технологию и надеется, что она поможет Maruetsu стать глобальной компанией.

tinyLoRA: тонкая настройка llm всего с 13 параметрами

В представленной научной работе представлен TinyLoRA, метод тонкой настройки, использующий всего 13 параметров. Он достиг 91,8% на тесте GSM8K при использовании с моделью Qwen2.5-7B.

chatllm: умная альтернатива ai-инструментам "все в одном"

Устали от использования нескольких инструментов искусственного интеллекта? ChatLLM может стать более умной альтернативой "все в одном".

ChatLLM представляет собой платформу, объединяющую различные модели искусственного интеллекта, включая языковые модели, модели обработки изображений и другие. Она позволяет пользователям выполнять широкий спектр задач, таких как написание текстов, создание изображений, перевод языков и ответы на вопросы, используя единый интерфейс.

Возможности ChatLLM

ChatLLM предоставляет доступ к нескольким языковым моделям, таким как Llama 2, Mixtral и другие, позволяя пользователям выбирать модель, наиболее подходящую для их конкретной задачи. Помимо языковых моделей, ChatLLM поддерживает модели обработки изображений, позволяющие пользователям создавать и редактировать изображения.

Платформа предлагает функции, такие как создание мультимодальных чатов, позволяющих пользователям взаимодействовать с моделями искусственного интеллекта, использующими как текст, так и изображения. Она также включает в себя инструменты для управления проектами, позволяющие пользователям организовывать и отслеживать свою работу с искусственным интеллектом.

ChatLLM предоставляет API для разработчиков, позволяющий им интегрировать возможности платформы в свои собственные приложения. Платформа доступна через веб-интерфейс и мобильное приложение.

Робот-доставщик врезался в автобусную остановку в Сан-Франциско

Робот-доставщик проехал сквозь навес автобусной остановки, разбив стекло. Инцидент произошел в городе Сан-Франциско.

Робот, принадлежащий компании Starship Technologies, двигался по тротуару, когда въехал в стеклянную конструкцию. Видео инцидента было опубликовано в социальных сетях.

Представитель Starship Technologies заявил, что компания расследует инцидент. Они изучают причины, по которым робот отклонился от маршрута и врезался в навес.

В результате происшествия никто не пострадал. Однако, навес автобусной остановки был поврежден, и осколки стекла разлетелись повсюду.

Это не первый случай, когда роботы-доставщики сталкиваются с проблемами в Сан-Франциско. Ранее поступали сообщения о роботах, застревающих в грязи или блокирующих пешеходные дорожки.