Grammarly отменяет «Expert Review» и другие новости AI

Grammarly отменяет «Expert Review» после критики

Компания Superhuman Platform Inc., разработчик Grammarly, прекратила работу функции “Expert Review” после негативной реакции журналистов, ученых и авторов. Функция позволяла пользователям Grammarly улучшать свои тексты, выбирая из списка "ведущих профессионалов, авторов и экспертов в своей области", чьи советы, сгенерированные искусственным интеллектом, имитировали стиль и суждения реальных писателей – как живых, так и умерших.

Реакция была быстрой. Журналист Tech Casey Newton, бывший старший редактор The Verge, опубликовал блог-пост под названием "Grammarly превратил меня в AI-редактора против моей воли, и мне это не нравится". Newton заявил, что его не просили выступать в качестве одного из экспертов и предположил, что ИИ может занять его работу, но ожидал, что ему об этом сообщат.

Grammarly проинформировала пользователей, указав, что упоминания экспертов в "Expert Review" носят исключительно информационный характер и не подразумевают никаких связей с Grammarly или одобрения этих лиц и организаций. Тем не менее, авторы восприняли функцию как дешевый трюк. Среди имен, связанных с "Expert Review", были Stephen King, Neil deGrasse Tyson, Carl Sagan, а также журналисты, такие как Kara Swisher, Monica Chin из The Verge, Mark Gurman из Bloomberg, Kashmir Hill из The New York Times и Kaitlyn Tiffany из The Atlantic.

Julia Angwin, журналист, ранее работавшая в Wall Street Journal, подала в суд. Она заявила, что потратила десятилетия на оттачивание своих навыков писателя и редактора, и расстроена тем, что технологическая компания продает поддельную версию ее опыта.

Вскоре после этого Superhuman отключила функцию, а генеральный директор Shishir Mehrotra признал, что эксперты могли посчитать, что "агент исказил их голоса". Он добавил, что приносит извинения и пообещал пересмотреть подход в будущем.

Grammarly, базирующаяся в Сан-Франциско, возможно, столкнулась с трудностями из-за появления чат-ботов. Компания насчитывает около 40 миллионов пользователей в более чем 500 000 организациях, но с появлением ChatGPT и Claude, корректирующих тексты, ей пришлось пересмотреть свою деятельность. В 2024 году она приобрела AI-платформу для повышения производительности Coda Project Inc., и новый глава Grammarly стал тогдашний генеральный директор Coda, Shishir Mehrotra.

Действия Grammarly с “экспертами” не отличались от того, что могут делать пользователи ChatGPT, когда они просят чат-бота редактировать или писать в стиле выбранного автора. Однако, как отметил Newton, "Grammarly просто проявила дурные манеры, указав мое имя".

Anthropic запускает институт для решения проблем, связанных с ИИ

Anthropic PBC сегодня объявила о создании Института Anthropic, подразделения, призванного изучать риски, связанные с искусственным интеллектом. В рамках этого шага компания назначила сооснователя Jack Clark руководителем публичной пользы.

Подразделение объединит три существующие команды: Frontier Red Team, ответственную за изучение рисков ИИ в области кибербезопасности (в одном из проектов использовался Claude для сканирования кода Firefox на наличие уязвимостей); Societal Impacts team, собирающую данные о взаимодействии пользователей с Claude и опубликовавшую исследование о том, когда и почему работники разрешают агентам ИИ выполнять задачи автономно; и Economic Research, изучающую экономическое влияние ИИ и публикующую Economic Index report.

Компания планирует увеличить штат сотрудников и наняла Matt Botvinick, Zoë Hitzig и Anton Korinek. Korinek возглавит проект по изучению того, как ИИ может "изменить саму природу экономической деятельности", а Hitzig займется соединением экономических исследований с обучением и разработкой моделей.

Институт также занимается проектами, направленными на прогнозирование будущего развития ИИ и понимание его взаимодействия с правовой системой. Параллельно Anthropic планирует увеличить штат команды Public Policy и открыть офис в Вашингтоне, округ Колумбия, этой весной, а затем расширить свою политическую работу на международные рынки.

Nvidia представляет модель Nemotron Super 3 для агентных систем

Nvidia Corp. представила Nemotron Super 3, свою самую мощную модель, предназначенную для работы сложных агентных систем ИИ в больших масштабах. Модель сочетает в себе продвинутые навыки рассуждения с высокой скоростью обработки.

Nemotron Super 3 – это модель с 120 миллиардами параметров, основанная на гибридной архитектуре mixture-of-experts. Nvidia утверждает, что она обеспечивает на 50% более высокую производительность и в два раза большую точность по сравнению с предыдущим поколением Nemotron Super.

Модель разработана для решения двух основных проблем, с которыми сталкиваются агентные системы ИИ: взрыв контента (многопотоковые рабочие процессы генерируют до 15 раз больше токенов, чем стандартные чаты) и "налог на мышление" (сложным агентам необходимо рассуждать на каждом шаге, что делает использование больших моделей непрактичным из-за их стоимости и медленной скорости).

Nemotron Super 3 имеет контекстное окно на 1 миллион токенов и активирует только 12 миллиардов из 120 миллиардов параметров во время вывода. Она работает в точности NVFP4 на графических процессорах Blackwell, что позволяет снизить требования к памяти и ускорить вывод в четыре раза по сравнению с платформой Hopper.

Модель доступна для скачивания на build.nvidia.com, OpenRouter и Hugging Face [huggingface.co]. Perplexity Inc. использует ее в своем поисковом механизме и AI-агенте "Computer", а компании CodeRabbit, Factory и Greptile – в своих приложениях для кодирования. Edison Scientific и Lila Sciences используют ее для работы с данными в области науки о жизни.

Amdocs group Co., Palantir Technologies Inc., Cadence Design Systems Inc. и Dassault Systèmes SA автоматизируют рабочие процессы с помощью Nemotron Super 3, а Dell Technologies Inc. и Hewlett Packard Enterprise Co. предложат доступ к модели через свои агентские хабы.

Запуск Nemotron 3 Super предшествует ежегодной конференции Nvidia GTC, которая начнется 16 марта, где компания ожидает представить новые графические процессоры.