Искусственный интеллект повышает креативность людей, показало исследование

Ученые обнаружили, что искусственный интеллект может повышать креативность людей.

Согласно новым исследованиям, проведенным в Университете Суонси, искусственный интеллект может выступать в качестве творческого соавтора, поощряя исследования, вовлечение и вдохновение. В исследовании, в котором приняли участие более 800 человек, разрабатывавших виртуальные автомобили, ученые обнаружили, что галереи дизайнов, сгенерированные ИИ, стимулировали более глубокое участие, более длительное исследование и лучшие результаты.

Вместо того чтобы заменять творчество, ИИ может фактически раскрывать его, помогая людям исследовать смелые идеи и создавать лучше, чем они могли бы в одиночку. Система, использованная в эксперименте, применяла метод MAP-Elites для создания визуальных галерей, наполненных различными вариантами дизайна, включая эффективные, необычные и даже намеренно ошибочные концепции.

Тьюринг Феллоу доктор Шон Уолтон отметил, что участники, которым были показаны предложения по дизайну, сгенерированные ИИ, тратили больше времени на выполнение задания, создавали лучшие дизайны и чувствовали себя более вовлеченными. Исследование, опубликованное в журнале ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems, также подчеркивает проблему с тем, как обычно оцениваются инструменты ИИ для проектирования.

Ученые из Суонси утверждают, что системы ИИ следует оценивать, используя более широкие методы, которые учитывают более глубокое воздействие. Разнообразие в выходных данных ИИ сыграло ключевую роль в эксперименте, а участники наиболее позитивно реагировали на галереи, включающие широкий спектр идей, в том числе плохие. Это помогло им отойти от первоначальных предположений и исследовать более широкий спектр дизайна.

Понимание того, как ИИ формирует человеческое мышление и вовлечение, может дать более полную картину его влияния.

Почему в Codex Security отсутствует отчет SAST

Глубокое погружение в то, почему Codex Security не использует традиционный SAST, а вместо этого использует основанное на ИИ рассуждение и проверку ограничений для поиска реальных уязвимостей с меньшим количеством ложных срабатываний.