пять изменений для успеха в аналитике и искусственном интеллекте

Лидерам в области данных и аналитики (D&A) необходимо внести пять критических изменений, чтобы добиться успеха в аналитике и искусственном интеллекте (AI).

Первый сдвиг заключается в переходе от фокуса на технологии к фокусу на бизнес-результаты. Команды D&A часто слишком сосредоточены на технологиях и недостаточно на том, как аналитика и ИИ могут улучшить бизнес.

Второй сдвиг – переход от найма специалистов с конкретными навыками к найму специалистов с широким спектром навыков. Рынок труда для специалистов D&A быстро меняется, и компаниям необходимо нанимать людей, которые могут адаптироваться и учиться новому.

Третий сдвиг – переход от централизованных команд D&A к децентрализованным командам. Децентрализованные команды могут быстрее реагировать на меняющиеся потребности бизнеса, и они могут быть более инновационными.

Четвертый сдвиг – переход от управления данными к управлению активами данных. Данные следует рассматривать как актив, который необходимо управлять и защищать.

Пятый сдвиг – переход от пилотных проектов к масштабированию проектов ИИ. Многие компании проводят пилотные проекты ИИ, но не могут масштабировать их. Необходимо сосредоточиться на масштабировании успешных проектов ИИ.